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Linux-net-device-analyse
- [摘要] 在本文中，首先概括了网络设备总体特征和工作原理，接着在分析了一个重要的数据结构device后，重点剖析了网络设备的整个初始化工作过程；简单地分析了设备的打开和关闭的操作后，是有关数据包的传输和接收的分析；在最后，本文对写网络设备驱动程序做了一个总结。以上的每部分的分析，都是在NE2000以太网卡的基础上进行的。在附录中是一个虚拟的字符设备驱动程序以及写这个程序的体会，该程序已成功使用过，它是在网络设备分析之前本人做的一个小小的试验。-[Abstract] In this article
Software-Development-of-Automotive-1
- 汽车发动机电子控制单元的软件开发 为了提高实时响应，控制准确性，ECU 的网络性能和稳定性 ，新的发动机电子控制软件开发是基于闭环控制系统和一些基本的参数计算公式。 发动机电子控制系统的基础上的32位微控制器命名为MPC5634M的软件程序设计，模块化和层次化的编程方法。该程序执行基本功能的传感器信号的采集，计算喷射和点火，致动器驱动，等. 本文将介绍软件架构，和基于32位MCU新的特性和功能基础上的控制逻辑的相关内容。-Software Development of Automot
LinuxDriverSouurce
- linux驱动程序实例和linux网络驱动程序开发实例分析分类！-linux driver instance and Linux network drivers develop case study classification!
Virtual-reality-construction-method-
- 虚拟现实建模语言（VRML）作为描述网络三维虚拟场景的标准，已广泛应用于各行业的 可视化仿真相关研究，然而 VRML 以及其新标准 X3D 在动态场景的构建和场景对象的实时信息获 取方面很不完善，通过建立用于存储虚拟场景物体的几何特征参数的 MySQL 数据库，利用 VRML 语言提供的Java EAI编程接口，并结合JDBC数据库驱动技术，实现了基于JavaApplet的从MySQL 场景几何信息数据库到虚拟现实动态场景的实时快速构建，以及场景对象到对应属性信息数据库记 录
0700013
- 基于RBF神经网络和模糊神经元控制方案, 直接驱动机器人 -Neuron Control Based on RBF Network and Fuzzy Scheme for a Direct Drive Robot
xianxiangduoyewuchengzai
- 如何在相对薄弱的网络资源上实现“宽带中国”这一宏大的战略目标，需要通过充分发掘网络潜力，转换固有建设思路，以技术为驱动，最终多种方式进一步加快网络建设步伐-Transmission scheme and multi service platform
jifangdonglijiankong(5)
- 随着电子信息技术、网络技术、图像处理等技术的飞速发展，嵌入式无线视频监控技术应运而生。基于嵌入式技术的无线视频监控以其灵活性、高集成性、便捷性等诸多优点必将取代现有的有线视频监控。 本文针对视频监控的实际需求，结合嵌入式技术、图像处理技术，设计并实现了一种可靠性高、成本低的基于ARM11的嵌入式视频采集及压缩系统，它是视频监控的前端，是无线视频监控的一个子系统。论文首先描述了视频监控系统研究的背景，分析了国内视频监控系统的现状和发展趋势，并阐述了视频监控系统研究的目的和意义。然后，介绍了新一
vworks中mux学习文档
- 在vxworks中利用mux接口来避免协议和驱动的交互，在这个文档中主要介绍了如何使用mux和netBuflib来实现网络编程
paper1
- ADN：地址驱动的网络体系结构 吴建平，李丹，毕军，徐恪，李星，朱晶-ADN: Address driven network architecture- Wu Jianping, Li Dan, Bi Jun, Xu Ke, Li Xing, Zhu Jing
uIP09_nfr24
- uIP09与nrf24l01在51单片机上的驱动代码，实现局域网下的无限网络控制；-uIP0.9 nrf24l01 network contrl.
LC970B-high-power-WiFi-module
- LC970B是一款专门针对网络摄像机设计的大功率WiFi模块。针对普通功率WiFi模块在视频传输等高 数据量，较远距离等应用场合性能受限制的问题，LC970B采用高集成度单芯片RT3070方案，配合输出 功率达27DBm/500mw的高性能外置PA（射频功率放大器），可以显著提升WiFi传输效能。 LC970B 软件驱动层面支持良好，可以在Windows/Linux/Android等多系统下稳定运行，不仅支持 station模式，而且可以工作在softap模式。此外，LC970B
Water-Distribution-System-Modeling
- 基于系统辨识理论和数据驱动建模方法，建立了供水管网 NARX（Nonlinear Auto-Regressive with eXogenous Inputs）神经网络模型-Based on system identification theory and data driven modeling method, a neural network model of water supply network is established.
rvigs
- 采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，是一种双隐层反向传播神经网络，汽车课设货车Matlab驱动力图程序。- Using weighted model nodes in the network strength and weight are power law distribution, Is a two hidden layer back propagation neural network, Car class-based truck driver trying to Matlab
人工智能时代，什么是算力?
- 1997年，国际象棋名家卡斯帕罗夫象棋对弈IBM超级电脑深蓝，最后结果是大师输了。2016年，世界顶级围棋高手李世石与AI围棋对决，最后竟以1:4惨败于谷歌阿尔法狗。今年4月，AI电竞团队OpenAI Five与人类战队对决《dota》，2:0 完胜世界冠军OG战队。人工智能凭什么能够战胜人类?答案是AI背后的超级计算机算力。AI通过算力处理大量的相关数据，并以神经网络不断学习成长，最终获得技能，战胜人类选手。算力经济，算力时代，算力改变世界，算力驱动未来。现在很多领域都在谈论算力，到底什么是算
面向安防监控AI应用的图形处理技术
- 在对人工智能(AI)而非提高像素的需求推动下，特别是在由计算机视觉和数据驱动的决策制定方面，GPU(图形处理单元)领域已出现一场革命。神经网络的到来已使视觉处理成为现代世界的关键因素。因此，机器人处理操作、智能监控摄像头以及汽车高级驾驶辅助系统(ADAS)等相关行业都发生了变化
结合双模多尺度 ＣＮＮ 特征及自适应深度ＫＥＬＭ 的浮选工况识别
- 针对可见光图像特征驱动的浮选工况识别方法的不足，提出一种基于双模态图像多尺度 ＣＮＮ 特征及自适应深度自编码核极限学习机（Ｋｅｒｎｅｌ Ｅｘｔｒｅｍｅ Ｌｅａｒｎｉｎｇ Ｍａｃｈｉｎｅ，ＫＥＬＭ）的浮选工况识别方法。先对泡沫的可见光、红外图像进行非下采样剪切波多尺度分解，设计双通道 ＣＮＮ 网络对双模态多尺度图像进行特征提取及融合，将多个双隐层自编码极限学习机串联成深度学习网络对 ＣＮＮ 特征逐层抽象提取，然后通过核极限学习机映射到更高维空间进行决策，最后改进量子细菌觅食算法并应用于深度自编码
企业云转型的技术路线
- 今天，承载在物理服务器上的、以关系数据库为核心的、事务型的传统架构应用占据了企业应用的大半江山。但同时，我们也看到了由数据驱动的分布式架构应用、CloudNative应用走上了企业应用的舞台。在未来，可以预见，随着移动互联网的普及、大数据技术的不断成熟、网络带宽的不断提升，基于分布式架构的应用会逐步挤压传统应用的空间。根据权威分析机构的最新报告，在2020年，几乎所有的应用都会承载在云端，传统架构与分布式架构的比例也会发生逆转。