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Visitor
- 设计模式——访问者模式 Visitor模式允许我们在不改动原有结构的基础之上不断增加新的功能。 ICumulation接口定义了方法Cumulate()，旨在计算1＋2＋……＋n，有两种不同的实现方法，一个是一般的叠加算法GeneralArithmetic，一个是高斯算法GaoSiArithmetic。 因为某种原因，系统需要添加求平均值的功能，还有计算1到n的平方和。 按照一般的思路，我们需要在ICumulation中定义两个方法分别计算平均值和平方和，并在实现类中同
blindimagerecover
- 提出一种新的算法：逆主元法，利用高斯点扩展函数的特性，在径向基神经网络的模型下，对图像进行盲目复原。-a new algorithm : inverse main element method using Gaussian point spread function of the characteristics the RBF neural network model, the image blind rehabilitation.
video-abstract-code
- 本文是06SIGGRAPH上的一篇论文\"实时视频抽象\"的原始算法.其中包括双面过滤\\颜色转换\\高斯差分边缘等.-This is the thesis of a "real-time video abstraction" of the original algorithm. Which packets including double filtration \\ color conversion \\ Difference of Gaussian a
GeoComputer
- 我是测绘学院的学生，上面的程序是用C++写的高斯投影坐标转换的小程序。-I Mapping College, the above procedure is written in C projection coordinates Gaussian conversion of small procedures.
watermarkt1
- 基于小波零树特性的视觉感知度模型的优化方案, 给出了两种水印算法: 一种算法嵌入的是高斯序列水印, 通过相关检测实现盲检测 另一种算法嵌入的是二值图像水印, 水印的提取是非盲提取。这两种算法在所有重要小波系数( 包括最低频系数) 中嵌入水印, 以达到最大化水印嵌入量的目的, 并结合感知度模型在水印的透明性和鲁棒性之间实现了较好的平衡, 对于常见的图像处理操作, 特别是对于JPEG 和小波压缩均有较好的鲁棒性。-based on wavelet zerotree visual perception
8huanghou
- 八皇后问题是一个古老而著名的问题。这个问题是十九世纪著名的数学家高斯1850年提出：在8X8格的国际象棋上摆放八个皇后，使其不能互相攻击，即任意两个皇后都不能处于同一行、同一列或同一斜线上，问有多少种摆法。高斯认为有76种方案。1854年在柏林的象棋杂志上不同的作者发表了40种不同的解，后来有人用图论的方法解出92种结果。例如: 0 0 0 0 0 0 0
ucit20041212
- 逆主元法盲目复原高斯模糊图像，神经网络方面的论文
Image-Hashing-based-on-Human-Visual-System
- 提出一种基于视觉特性的图像摘要算法，增大人眼敏感的频域系数在计算图像Hash时的权重，使得图像Hash更好地体现视觉特征，并提高鲁棒性。将原始图像的分块DCT系数乘以若干由密钥控制生成的伪随机矩阵，再对计算的结果进行基于分块的Watson人眼视觉特性处理，最后进行量化判决产生固定长度的图像Hash序列。本算法比未采用视觉特性的算法相比，提高了对JPEG压缩和高斯滤波的鲁棒性。图像摘要序列由密钥控制生成，具有安全性。
Investigation-on-Simulation2Number-in-AWGN-Channel
- 摘要: 研究了蒙特卡罗仿真原理和仿真结果置信度 结合AWGN(加性白高斯噪声) 信道特点,甄选出3 个合适的 参量,即误码个数、置信概率和仿真结果最大相对误差 提出了AWGN 信道下仿真数据量选取的一般性结论,即误 码个数正比于置信区间上分位点的平方、反比于最大相对误差的平方. 仿真结果验证了所提结论在AWGN 信道各 种信噪比下均有效 同时对于无线通信或移动通信的时变多径衰落信道,如采用OFDM(正交频分复用) 、分集、均 衡、交织等技术,能将信道改造为AWGN 信道,该结论依
gauss
- 本次上传的是高斯模糊的源码，在vc++环境下开发-Gauss blur source code ，developed in c++
GPRegression
- 讲解高斯过程回归的经典书籍.这里只包含第二章，讲解回归的部分-a book introduce the Gaussian Process Regression
携带轨道角动量的高阶螺旋光束的产生和测量的研究
- 计算全息光栅法产生和检测携带轨道角动量光束，组合波片生成拉盖尔高斯模理论分析，轨道角动量复用通信技术理论研究
随机信号
- 三种分布的随机信号：泊松分布、瑞利分布和高斯分布(Random signals of three distributions: Poisson distribution, Rayleigh distribution and Gauss distribution)
解线性方程组
- 求解线性方程组的方法：高斯赛德尔迭代法，LU分解法(Solving linear equations by Gauss Seidel iteration)
gaosi
- 关于对影像的高斯滤波处理的matlab代码(Matlab code for Gauss filtering processing for images)
ansys-residual stress
- 利用平面分布高斯热源作为焊接热源，计算焊接温度场，应力场(temperature field,residual stress)
基于MATLAB产生并验证高斯白噪声
- 利用MATLAB平台使用两种方式产生高斯白噪声，并通过自相关函数、功率谱密度、KSTEST检测来验证产生序列为高斯白噪声序列
Guass-noise
- 产生一个高斯白噪声 利用MATLAB自带的fir1函数产生一个低通滤波器，限制高斯白噪声的带宽，由此产生了视频噪声。 利用产生的视频噪声，分别代入噪声调幅干扰的时域表达式，并且进行100次的积累后求平均值，对其进行快速傅里叶变换后，由此画出噪声调幅干扰的频域波形。 重复上述步骤，分别代入噪声调频干扰与噪声调相干扰的时域表达式，分别画出其频域波形与时域波形。(Generate a Gauss white noise The fir1 function of MATLAB is used to ge
高斯热源施加实例
- 里边是高斯热源施加的apdl实例，供朋友们下载研究，里边已经添加些许备注，有不对的地方自行改正
高斯-谢尔模光束在大气湍流中传输的相干特性研究_李成强
- 是对高斯-谢尔模光束在大气湍流中传输的相干特性研究，可以供专业人士参考学习。