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Particle-filter-algorithm-
- 粒子滤波是基于递推的蒙特卡罗模拟方法的总称，可用于任意非线性，非高斯随机系统的状态估计。-The particle filter is based on recursive Monte Carlo simulation method general, can be used for any non-linear, non-Gaussian random system state estimation.
batterworth-high-low
- 这个压缩包中包含了巴特沃斯滤波算法的高通和低通两款代码，同时还有几篇巴特沃斯算法的文章，记录了关于巴特沃斯算法的一些应用领域。-This compressed package contains the code of two of the high-pass and low-pass Butterworth filter algorithm, at the same time, there are few Butterworth algorithm articles recorded Butte
Video-Surveillance
- 文章通过设计战场电视侦察系统的智能视频处理模块，提高了战场电视侦察系统的工作效率和智能化水平。首先 分析对重要军事目标进行监控的特点，归纳运动目标的特征，根据特征建立正常模型；然后运用中值滤波对监控视频进行 预处理，再采用基于高斯混合模型的背景减除法提取运动目标，通过特征提取确定运动目标的属性，与正常模型进行匹配 处理后，得出运动目标是否异常；最后达成敌重要目标有异常出现时自动告警的目的-Abstract：This article designs the intelligent vi
lapulasDlg
- 主要涉及的是图像处理方面的应用，包括中值滤波，高斯平滑等图像处理的代码-Mainly related to image processing applications, including filtering, Gaussian smoothing and other image processing code
NumExamplePF
- 粒子滤波算法的简单例子，适用于非线性、非高斯过程的滤波。-A simple example of particle filter algorithm for nonlinear and non-Gaussian process filtering.
GMPHD
- 针对扩展目标的高斯混合PHD滤波算法的论文-presents a Gaussian-mixture implementation of the PHD filter for tracking extended targets
image-matching--
- 首先对图像 进行高斯和 Wallis 滤波处理，然后采用简化 SIFT 算法进行特征点提取，最后通过特征点双向 匹配方法实现图像的精确匹配。通过对缺陷版图图像的试验验证了该方法具有匹配点数量 多、准确率高、无重复点等优点。-First of all Gaussian image filtering and Wallis and simplified SIFT feature point extraction algorithm, and finally through the fea
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- 针对涡扇发动机非线性暍非高斯的特点棳提出了一种自适应的粒子滤波算法用于涡扇发动机气 路部件突变故障的诊断-turbofan engine for non-Gaussian nonlinear characteristics 棳 an adaptive particle filter algorithm turbofan engine gas path component fault diagnosis for mutation
dip
- 利用matlab实现了高斯,理想，布特沃思高低通滤波的图像处理演示-Using matlab to achieve a Gaussian, ideals, high and low pass filtering bout Worth image processing demo
Image-filter.tar
- 提出了一种基于改进 BP 神经网络和粒子群优化算法( PSO) 的图像滤波方法 。该方法利用双曲正切形式 的误差函数代替 BP 神经网络传统的最小均方误差函数( LMS),并将改进后的 BP 神经网络利用 PSO 算法优 化,用来减小图像噪声对神经网络精度的影响以及避免神经网络陷入局部极小值点,从而提高神经网络去噪能 力。实验结果表明,与传统滤波方法相比,该方法不仅能有效地滤除图像中的高斯噪声而且能很好地保护图像 细节 。- U63D0 u51FA u4E86 u4E00