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10-da--suanfa
- 讲述了最著名的十大数据挖掘算法,经典资料,国际权威的学术组织the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法:C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, Naive Bayes, and CART.-About the top ten most famous data mining algorithms, the
Neural-network-boosting-algorithm
- 提出了基于争议度修改权值的算法 ERstd-AdaBoost,提出了逆向权值分布策略的改 进算法 IB+。-Modify the weights based on the controversial degrees algorithms ERstd-AdaBoost, the the reverse weight distribution strategy improvement algorithm IB+.
MachineLearning
- 机器学习的十大算法,AdaBoost,Apriori,CART,EM,K-means,kNN,PageRank,SVM-Ten machine learning algorithms, AdaBoost, Apriori, CART, EM, K-means, kNN, PageRank, SVM
plate-detection
- 车牌识别的算法描述:Haar特征以及Adaboost分类器-License Plate Recognition Algorithm Descr iption: Haar features and Adaboost classifiers
Pedestr-ian-Detection
- 基于多特征的AdaBoost行人检测算法, 提出一种融合灰 度和轮廓信息的新的多特征综合表示方法. 该方法通过统计样本的权重直方图建立分类模 型, 并用多个直方图的乘积表示样本在多特征下对应的联合概率分布-AdaBoost pedestrian detection algorithm based on multi-feature, presents a fusion of grayscale and contour information of the new multi-feature
gyygygy
- 视频跟踪是视频信息处理的一个重要研究方向。交通信息管理、公安刑事侦查过程中人的跟踪占有很大比例。基于人脸特征的视频跟踪主要研究视频信息中人脸特征的提取,人脸特征的对比算法,人的运动的分析方法,及跟踪方法,跟踪结果的表示。- criminal investigation,anti-terrorism and military installations. Consequently, to recognize person identity speedy and exactly in large
DOCUMENTS
- 车辆检测和跟踪的两篇论文,基于感兴趣区域AdaBoost分类器的视频车辆检测研究,以及卡尔曼粒子滤波的视频车辆跟踪算法研究-Video vehicle detection tracking
Pedestrian-Detection
- ICCV2013: 简 称UDN算法,从文中描述的检测效果来看,该方法是所有方法中最好的,并且,效果远超过其他方法。经过对论文和该算法源码的研究,该算法是与作者另外一篇 论文的方法 ,另外的论文算法做图片扫描,得到矩形框,然后用该方法对矩形框进行进一步确认,以及降低误警率和漏警率。另外的论文是:Multi-Stage Contextual Deep Learning for Pedestrian Detection 说得难听一点,这篇文章对行人检测没有多大的贡献。仅仅是用深度学习