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详细介绍kalman滤波器在matlab中的应用！自己编的！申请加精-Details of kalman filter in matlab application! Own it! Application plus fine! ! !
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kalman filter in matlab code. more and more example !
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kalman filter卡尔曼滤波器的MATLAB实现-kalman filter
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卡尔曼滤波器设计准则及其matlab实现-Kalman filter design criteria and implementation matlab
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关于卡尔曼滤波器在工程中的应用例子的源代码-On the example of the Kalman filter works in source code
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卡尔曼滤波，大家多多体谅，这不是个好程序，只是为了获得激活账号。谢谢大家了。谢谢各位了-Kalman filter, a lot of understanding, this is not a good program, just in order to obtain the activation account. Thank you. Thank you
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matlab coding kalman filter
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卡尔曼滤波器和平滑器的最优滤波器，matlab工具手册。-Kalman filter and smoother optimal filter, matlab toolkit.
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扩展卡尔曼滤波(EKF)算法的matlab程序，包括UKF，PF性能的比较，滤波方差的比较-Extended Kalman filter (EKF) algorithm matlab procedures, including UKF, PF performance comparison, filtering variance comparison
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卡尔曼滤波的MATLAB程序，比较简单，互相学习-Kalman filter MATLAB procedure is relatively simple, learn from each other
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很好的学习卡尔曼滤波算法等程序，有助于学习，交流-Good learning Kalman filter algorithm and other procedures, contribute to learning, communication
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卡尔曼滤波算法实现，Matlab语言算法研究，经典卡尔曼滤波算法，使用于航迹跟踪和外推。-Kalman filter algorithm, Matlab language algorithms, rest, thank you thank you
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Extended Kalman Filter MATLAB code
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卡尔曼滤波程序，在matlab环境下运行，n=1时-a program about Kalman Filter in Matlab
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卡尔曼滤波在MATLAB上的实现，本例子是常数型卡尔曼-Kalman filter implemented in MATLAB, and this example is the constant Kalman
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卡尔曼滤波器是一个对动态系统的状态序列进行线性最小误差估计的算法，一般用于线性系统。一般在运动跟踪领域中摄像机相对于目标物体运动有时属于非线性系统，但由于在一般运动跟踪问题中图像采集时间间隔较短，可近似将单位时间内目标在图像中的运动看作匀速运动，采用卡尔曼滤波器可以实现对目标运动参数的估计。-Kalman filter is a state sequence of linear dynamic systems smallest error estimation algorithm for lin
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kalman filter design by three way using the matlab and simulink
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This Paper mainly deals with the implementation of vector control technique using the brushless DC motor
(BLDC). Generally tachogenerators, resolvers or incremental encoders are used to detect the speed. These
sensors require careful mounting and
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扩展卡尔曼滤波在matlab中的实现程序及中文注释(Extend Kalman Filter in Matlab code)
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本书是作者在总结多年研究生“卡尔曼滤波与组合导航原理”课程的教学经验，吸收十余年从事惯性导航与组合导航技术研究的科研成果，以及参阅国内外众多文献资料的基础上编写的，注重基础理论与工程实践相结合，实用性与可操作性强。全书共八章，主要包括捷联惯导算法及其误差分析、地球重力场基础、卡尔曼滤波基本原理、初始对准与组合导航技术、捷联惯导与组合导航仿真等内容。书中附有丰富的Matlab仿真程序可供参考，还有练习题可供读者拓展学习或学生练习使用。(In this book the author summari
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