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regression-analysis
- 研究线性回归分析中多元回归分析及非线性回归分析中Logistic回归分析在实际中的应用。-The linear regression analysis of multiple regression analysis and nonlinear regression analysis Logistic regression analysis in practical application.
data-mining
- SPSS下数据挖掘实例，关于BMI和心血管疾病的逻辑回归分文分析，包括原始数据分析过程和论文-The following examples of SPSS data mining on BMI and cardiovascular disease penny logistic regression analysis, including raw data analysis process and papers
2012.李航.统计学习方法
- 《统计学习方法》是计算机及其应用领域的一门重要的学科。《统计学习方法》全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第1章概论和最后一章总结外，每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手，由浅入深，阐明思路，给出必要的数学推导，便于读者掌握统计学习方法的实质，学会运用。为满足读者进一步学习的需要，书中还介绍了一些相关研究，给出了少量习题，列出了主要参考文
data
- 逻辑回归数据集，可以用来测试逻辑回归算法精度，用来调参(logistic regression data set)
粗糙集
- 采用某股份制银行的698 家贷款企业样本, 基于粗糙集-Elman 神经网络集成构建了贷款企业五 级分类评估模型.该模型首先应用粗糙集理论约简出重要指标体系, 然后将训练样本送入Elman 神经网 络进行学习和训练, 进而对检验样本的风险等级进行判别.结果表明, 与传统的logistic 回归模型相比, 粗 糙集-神经网络系统对检验样本预测精度更高, 是一种更为有效和实用的分类方法, 为我国商业银行五 级分类管理提供一个新的方法. 关键词: 粗糙集;Elman 神经网络