搜索资源列表
HMM
- 文章介绍了一种基于隐马尔科夫模型的语音端点检测算法！-This paper introduces a hidden Markov model based speech endpoint detection algorithm!
FCM-using-MRF-code
- implementation of Fuzzy C Means clustering with Markov Random Field
mcl
- 马尔科夫链算法,详细介绍马尔科夫链算法的设计与实现。-Detailed design and implementation of the Markov chain algorithm.
MRF
- Markov Random Field Optimisation
yuyinshibie
- 适合语音识别算法的一篇文档，主要是在labview环境下的隐马尔科夫算法研究-For speech recognition algorithm a document, is to study the hidden Markov algorithm in the labview environment
HMMallTOOL
- 马尔科夫工具箱是一种统计模型，广泛应用在语音识别，词性自动标注，音字转换，概率文法等各个自然语言处理等应用领域。经过长期发展，尤其是在语音识别中的成功应用，使它成为一种通用的统计工具。-Markov models (Markov Model) is a statistical model, widely used in speech recognition, speech automatic annotation, audio and character conversion, the prob
hmmxunlian-fabs
- 基于隐马尔科夫链的中值滤波去噪程序，输入为加速度传感器的值，输出为滤波过后的平均值。-In hidden Markov chain of the median filter to denoising procedures, enter a value for the acceleration sensor, the output for filtering after the mean value.
hmm
- 基于隐马尔科夫的学习资料，里面有关于隐马尔可夫模型的基本知识-Based on Hidden Markov learning materials, there are basic knowledge about hidden Markov model..
MS_Regress_FEX
- MS-VAR模型，即马尔科夫状态转换的自回归模型是Hamilton (1989) 提出的，它是允许内在要素变化的特有的计量经济学模型。-MS-VAR model, the regression model Markov state transition is Hamilton (1989) proposed that the change is to allow the intrinsic elements of specific econometric model
fichier1
- Image pansharpening with Markov Random Field and Simulated Annealing
KNNeEnglish
- 可以分别介绍度量距离的KNN分类器英文论文，有欧式和马氏距离。对模式识别十分重要的作用，可以帮助新手更好的理解KNN原理，对人脸识别有着很好的演示作用。-KNN classifier can respectively introduces measure distance English papers, style and markov distance. For pattern recognition is an important role, can help beginners a bet
chain
- probabilistic interference using markov chain using Monte carlo method
poly_markov_mathSpe
- document to learn markov chaine
Markov_Random_Fields
- Introduction to Markov Random Field
markolimit
- 马尔科夫链求极限，在matlab中应用，状态转移矩阵可以更改-Markov chain requirements limit the application in matlab, the state transition matrix can be changed
2012.李航.统计学习方法
- 《统计学习方法》是计算机及其应用领域的一门重要的学科。《统计学习方法》全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第1章概论和最后一章总结外，每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手，由浅入深，阐明思路，给出必要的数学推导，便于读者掌握统计学习方法的实质，学会运用。为满足读者进一步学习的需要，书中还介绍了一些相关研究，给出了少量习题，列出了主要参考文
主流的人脸识别技术
- 主流的人脸识别技术基本上可以归结为三类，即：基于几何特征的方法、基于模板的方法和基于模型的方法。 1. 基于几何特征的方法是最早、最传统的方法，通常需要和其他算法结合才能有比较好的效果； 2. 基于模板的方法可以分为基于相关匹配的方法、特征脸方法、线性判别分析方法、奇异值分解方法、神经网络方法、动态连接匹配方法等。 3. 基于模型的方法则有基于隐马尔柯夫模型，主动形状模型和主动外观模型的方法等。(The mainstream face recognition technology can
随机过程讲义(中科院－孙应飞)
- 随机过程讲解包含马尔科夫，泊松等典型随机过程(The explanation of stochastic process includes Markov, Poisson and other typical stochastic processes.)