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MATLAB-code-design
- 此工具書是一般常用的到的數學工具書，內容詳細介紹matlab指令的各種用法，從基本的概述、初探matlab、二維平面繪圖、三維立體繪圖、數值運\算與其它應用、影像顯示與讀寫、動畫製作、握把式圖形與GUI、GUIDEGUI設計環境、矩陣的處理與運\算、字元與字串、多維陣列、異質陣列、結植陣列、稀疏矩陣、matlab的運\算元、m檔案、程式流程控制、程式除錯、檔案輸出及輸入、程式計時、程式碼與記憶、應用程式介面、線性代數、多項式的處理、一般數學函數、內插法、曲線擬合與迴圈、常微分方程式…等，是非常好
matlab二值图像处理源码
- matlab实现腐蚀，膨胀，开、闭运算，提取边界操作和骨架化操作，计算图像中每个小颗粒的面积和周长等源码。
Matlab曲线拟合 最小二乘法 polyfit
- 已知离散点上的数据集 ，即已知在点集 上的函数值 ，构造一个解析函数（其图形为一曲线）使 在原离散点 上尽可能接近给定的 值，这一过程称为曲线拟合。最常用的曲线拟合方法是最小二乘法，该方法是寻找函数 使得最小
MATLAB 数值计算
- 科研和工程计算可分为数值计算和符号计算两类。数值计算具有适应性强、应用广泛的优点。MATLAB凭借其卓越的数值计算能力而称雄世界。随着科研领域、工程实践的数字化进程的深入，具有数字化本质的数值计算显得愈益重要。 今天计算机几乎已经普及到每个从事工程和科研的从业人员，普及到每个正在接受理工科培养的学生。计算机软硬件的普及使人们拥有了前所未有的计算潜能，激发了人们质疑旧方法尝试新算法的欲望，鼓舞了人们用新计算能力试探解决实际问题的雄心。 本章内容显著不同于常见的数值计算教科书。本章的讨论围绕
Matlab.zip
- 课程设计中首先采用Ising model的思想建立一个二维的模型，然后利用重要性抽样和Monte Carlo方法及其思想模拟铁磁-顺磁相变过程。计算了顺磁物质的能量平均值Ev、热容Cv、磁化强度M及磁化率X的值，进而研究Ev、Cv、M、X与温度T的变化关系并绘制成Ev-T图、Cv-T图、M-T图、X-T图，得出顺磁物质的内能随着温度的升高先增大而后趋于稳定值；热容Cv、磁化率X随着温度的升高先增大后减小；磁化强度M在转变温度Tc处迅速减小为零，找出铁磁相变的转变温度Tc大约为2.35,First
04
- 研究了基于视频图像处理的自行车流量检测方法，主要方法为利用二值化的“时空图像”计算1 像素块儿的个数。给出了各种方法对自行车流量检测的实验结果。-Research on video image processing based on the flow of bicycle detection methods, the main method for the use of binarization of " time and space images," Calculation
zy5
- 摘 要:曝光瞬间造成图像模糊的运动通常作为直线运动近似处理 ,若能找出模糊图像的运动模糊方向 ,并将之旋转到水平轴 ,则二维问题可简化为一维来处理 ,大大简化由模糊图像估计出运动模糊点扩散函数以及图像恢复的过程 ,并为图像恢复的并行计算创造有利条件。由于运动模糊降低了运动方向上图像的高频成 分 ,沿着运动方向实施高通滤波 方向微分 ,可保证微分图像灰度值 绝对值 之和最小。基于此 ,本文利用双线性插值的方法 ,固定并适当选取方向微分的微元大小 ,构造出3 ×3方向微分乘子 ,得到了高效高精度
Facerecognition
- 人脸识别因其在安全验证系统、信用卡验证、医学、档案管理、视频会 议、人机交互、系统公安(罪犯识别等)等方面的巨大应用前景而越来越成为 当前模式识别和人工智能领域的一个研究热点。 本文提出了基于24位彩色图像对人脸进行识别的方法，介绍的主要内容是图像处理，它在整个软件中占有极其重要的地位，图像处理的好坏直接影响着定位和识别的准确率。本软件主要用到的图像处理技术是：光线补偿、高斯平滑和二值化。在识别前，先对图像进行补光处理，再通过肤色获得可能的脸部区域，最后根据人脸固有眼睛的对称性来确
Matlab
- 信号编码与译码中的二值图像游程编码算法的Matlab实现，谢谢~-Signal encoding and decoding the binary image run-length coding algorithm Matlab implementation, thank you ~
xiaobobianhuanzuixiaoercheng
- 小波变换的多尺度图像分割，和图像二值化程序。-Binary Image
zhifangtu
- 图像的灰度直方图显示，二值图像显示的经典代码，还有psnr值计算-Image histogram display, binary image shows the classic code, there psnr value
ECG_Noise
- 心电信号特征点检测的算法研究,针对在心电信号检测中传统的小波方法受锢于二进小波变换的尺度只能是 按2的整次幂取值的缺陷，本文利用连续小波变换在尺度取值上可选取非二进 尺度的特性，系统研究了连续小波变换在心电信号检测中的应用，并提出了一 个基于连续小波变换的心电信号检测算法-ECD signal detect,QRS
GUImatlab
- 基于GUI的图像处理软件平台的开发 五种常用的边缘检测、灰度直方图的显示、灰度直方图的均衡化、对比度自适应直方图的均衡化、图片的二值化以及彩色图片的灰度化-GUI-based image processing software platform of five commonly used edge detection, histogram display, gray histogram equalization, adaptive histogram equalization contrast,
matlab
- 数字图像的处理，将所得的灰度图像，转化为二值图像，在进行图像的连通区域的提取-Digital image processing, the resulting grayscale image into a binary image, when the image of the connected region extraction
matlab
- 并用最小二乘法拟合得到的二值边缘，使装配间隙宽度的测量的精度和准确性得到了极大的保证。 - The contour descr iption is obtained by fitting at least squares principle. So the precision and validity of assemble gap is ensured.
Matlab
- nonmaxsup——非最大值抑制 hysthresh——设定阈值区间，返回一个二值化图像 canny——边缘探测，图像边缘增强 adjgamma——调整图像的伽马值 findline——利用线性Hough变换和Canny边缘探测得到的线上各点的坐标 circlecoords——返回由圆的半径和圆心坐标决定的圆上各点像素的坐标 houghcircle——取一幅经过canny变换的图像，利用hough变换找到图像中的一个圆 findcircle——计算所得线上各点
matlab-car
- 车辆自动识别(AVI)是智能交通系统中的一项重要技术。汽车牌照识别是实现车辆自动识别的一种重要的技术手段。而从包含汽车牌照的图像中准确、快速地分割出牌照区域是实现车牌自动识别的一个关键步骤。 本文主要研究了汽车牌照识别中车牌定位问题。车牌定位分为两步进行，首先对车牌进行初定位，对初定位后的车牌图像进行二值化、几何矫正，然后再精确定位车牌区域。同时，在matlab环境下仿真了汽车牌照识别，仿真结果表明，本文算法能很好的识别汽车牌照。 -the Vehicle automatic ident
基于matlab的简单人脸识别实例
- 这里通过对人脸图像打上网格，对区域块图像做二值分析，通过像素比例来 做处理。进而得到人脸区域。(In this way, the face image is gridding, and the two value analysis is done to the area block image, and the pixel ratio is used. Do it. Then the face area is obtained.)
灰度图像经典二值化Matlab代码
- 图像灰度二值化的matlab代码实现，有几种，经测试有效(Matlab code implementation of image gray level binarization)
Graytest
- 使用超绿特征分割作物图像。具体来说，首先使用超绿特征将图像灰度化，然后经过中值滤波后，使用Otsu最大类内方差方法将图像二值化，得到分割图像。(The crop image is segmented by super green feature. Specifically, firstly, the image is grayed by Super-Green feature, and then after median filtering, the Otsu maximum intra-cla