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3D reconstruction, medical image processing from colons, using intel image processing for based class. This source code. Some code missing but I think you can understand it. Development version. This source code is very interesting for learning segme
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医学图象处理（图象重建实验）
调试后可准确运行-Medical image processing (image reconstruction experiment) debug run can be accurate
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医学图像重建和显示程序，很不错，需要的可以参考-Medical image reconstruction and display program, it is true that the need to refer to the
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医学图象三维重建及可视化
技术研究
秦绪佳
浙江大学CAD＆CG国家重点实验室-Three-dimensional medical image reconstruction and visualization technology research Qin Jia
Zhejiang University, State Key Laboratory of CAD & CG
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可以通过计算机断层技术(CT)、磁共振成像(MRI)、正电子计算机断层扫描（PET）和超声(US)等医学影像技术得到病人病变部位的一组二维断层图像。二维平面图像主要用于显示平面图像中人们感兴趣的区域。通过研究对象的一组平行截面图重建物体的三维图像是计算机图形学和医生的一个重要的研究方向。
-By computed tomography technology (CT), magnetic resonance imaging (MRI), is computer tomography (PET)
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数字影像重建在基于灰度的2D／3D医学图像配准技术中具有重要作用。它是利用基于射线追踪算法从三维数据如CT中获得二维虚拟x线图像。影像重建结果的质量直接影响到配准结果的精度。本文对数字影像重建技术作了一定的探讨，实现了对cT体数据的数字影像重建，并通过增强技术获得了突出骨组织的图像，为后续的配准研究做了很好的准备工作。-Digital image reconstruction in intensity based 2D/3D medical image registration techniqu
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Several conference papers in ultrasound therapy and real-time 3D image reconstruction, medical engineering.
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Several journal papers on ultrasound therapies, flus, 2-D array in image reconstruction, medical tissue treatments.
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此文章是针对GPU来实现医学图像三维重建的，实现了对传统重建的加速。-This article is for GPU 3D medical image reconstruction to achieve acceleration traditional reconstruction.
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首先介绍了医学图像三维重建的面绘制与体绘制方法，讨论了两种绘制方法的思想和优缺点，对常用的Marching Cubes算法和Ray Casting算法的原理和实现过程进行了阐述，并分析了可视化工具包VTK的实现机制。在VC++6．0平台下，结合可视化工具包VTK，分别基于Marching Cubes算法和Ray Casting算法对DICOM格式的CT图像序列进行三维重建，并给出了其实现的关键算法和3D可视化结果。通过人机交互，实现对重建后三维医学图像的旋转、缩放、平移等简单的交互操作。其次，通
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MATLAB TOOLBOX FOR MEDICAL IMAGE RECONSTRUCTION
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医学图像三维重建发展趋势3D medical image reconstruction trends-3D medical image reconstruction trends
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一种医学图像分割与三维重建方法，本文研究了光线投射体绘制算法、错切变形法和基于纹理映射的体绘制算法，以及 Marching Cubes 面绘制算法的实现机制和适用范围。-Medical image segmentation and reconstruction
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