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- 3 摘 要:研究了具有深度运动模糊效果的图像的复原算法.采用对运动模糊图像的傅里叶频谱进行 Radon 变换来估计运动模糊方向 ,在此方向上计算运动模糊图像的自相关来估计运动模糊长度 ,再 以运动模糊方向和运动模糊长度为参量结合超分辨力图像复原处理算法对比较严重的运动模糊图像进行复原.结果表明 ,该综合性算法能够较为精确地估算出运动模糊图像的模糊参量并取得较好的复原效果.-3 Abstract: The effect of motion blur with the depth of
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- 摘 要:本文主要研究的是任意方向的匀速直线运动模糊图像的模糊方向判断算法,主要根据运动模糊降低了运动方向上图像的高频成 分,沿着运动方向实施高通滤波,可保证微分图像灰度值(绝对值)之和最小,论文中就是根据这种原理来判断出匀速运动模糊图像的运动 模糊方向,采用了3×3方向的微分乘子法来判断图像的运动模糊方向,从而可将图像的恢复问题转化为一维问题。-Abstract: This paper studies the direction of arbitrary uniform linear m
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- 摘 要 运动模糊恢复就是利用运动模糊退化的某种先验知识来重建或恢复原有图像 在运动模糊的点扩散函数未知的情况下 : 。 , 估计运动模糊的点扩散函数是运动模糊恢复的前提和关键 从傅立叶变换的角度对匀速直线运动模糊图像的点扩散函数在频域 。 论证了点扩散函数在频域内的零点特性及模糊图像两次傅立叶同态变换后的方向特性 并提出了利用这中的特点做了理论分析,些特性进行运动模糊方向估计的方法及两种模糊距离的估计方法 实验结果证明了所提出方法的有效性-Abstract motion blur
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- 图像在获取、传愉和存储过程中, 由于受多种原因如模糊、失真、噪声等的影响, 会造成图像质的下降。维纳滤波是一 种常见的图像复原方法, 该方法的思想是使复原的图像与原图像的均方误差最小原则来复原图像。但是该法其有一定的限 制性, 本文在分析维纳滤波复原图像的基础上, 针对维纳滤波复原过程中产生的振铃效应, 提出了基于维纳滤波图像复原的 改进算法。该葬法通过分析图像的边界条件, 来用对图像边界进行处理的方法, 将图像在边界处对称化。实脸结果表明, 该 方法有效地降低了维纳滤波图像复原
picture
- 图像恢复，用于对由于运动产生的模糊进行恢复。-Image restoration, used as motion blur to recover.
Local-motion-blur-image-processing
- 本文介绍与运动模糊图象恢复有关的基础理论，如图像退化模型，点扩散函数， 恢复过程中的振铃效应，模糊参数获取，给出了图象质量评价的一些常用指标。 -This article describes the motion blur image restoration on the basis of the theory, such as image degradation model, the point spread function, the ringing effect in the re
Image-processing
- 用matlab对产生运动模糊的图像进行处理，选用保时捷车轮胎做示范图片-Sample Image selection Porsche car tire motion blur image processing using matlab
robust_motion_deblurring
- 香港中文大学贾佳亚教授，发的一篇有关运动去模糊的文章。-The Chinese University of Hong Kong, Professor Jia Jiaya, issued a related motion to blur the article.
2008_02_Boracchi_PhD_Thesis
- Motion Blur: Analysis and Restoration.
New-iris-recognition-method-for-noisy-iris-images
- When capturing an iris image under unconstrained conditions and without user cooperation, the image quality can be highly degraded by poor focus, off-angle view, motion blur, specular reflection (SR), and other artifacts. The noisy iris images in
DETECTION-AND-DECODING-OF-QR-CODE
- This an OPENCV based project. Here we are implementing the algorithm that uses adaptive methods to segment the image to identify objects. The objects are then used to form candidate markers which are examined for several criteria. Potential m
Gri-ve-Renkli-Resim-Temizle-Matlab
- Solves for 1D motion blur assuming object is moving top to bottomUsing the 52 element binary sequence for fluttering-Solves for 1D motion blur assuming object is moving top to bottomUsing the 52 element binary sequence for fluttering