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review
- 综述——关于多元信息融合和目标识别以及跟踪技术的发展和研究现状-Summary- About multiple information fusion and target recognition and tracking technology development and research
redmine_user_guide
- Redmine是用Ruby开发的基于 web的项目管理软件，是用ROR框架开发的一套跨平台项目管理系统，据说是源于Basecamp的ror版而来，支持多种数据库，有不少自己独特的功能，例如提供wiki、新闻台等，还可以集成其他版本管理系统和BUG跟踪系统，例如SVN、CVS、TD等等。这种 Web 形式的项目管理系统通过“项目（Project）”的形式把成员、任务（问题）、文档、讨论以及各种形式的资源组织在一起，大家参与更新任务、文档等内容来推动项目的进度，同时系统利用时间线索和各种动态的报表形
2009_A~1
- 此文档为IEEE TRANSACTIONS ON SIGNAL PROCESSING定位与跟踪领域经典文献“An Approximately Efficient TDOA Localization Algorithm in Closed-Form for Locating Multiple Disjoint Sources With Erroneous Sensor Positions”的PDF原文，相关Matlab程序同时上传，可一起研究！-This document is for the I
multisensor-data
- Part I Introduction to Multisensor Data Fusion 1 Multisensor Data Fusion David L. Hall and James Llinas 1.1 Introduction 1.2 Multisensor Advantages 1.3 Military Applications 1.4 Nonmilitary Applications 1.5 Three Processing Architectu
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- 当前对机动目标跟踪的算法研究主要集中在交互式多模型((IMM)算法，它己被证明是目前混合系统估计算法中性价比最好的算法。-Maneuvering target tracking algorithm research focuses on the interacting multiple model ((IMM) algorithm, which has proved to be the best cost-effective algorithm in the current hybrid sy
Design-and-Real-ization
- 在优化粒子滤波跟踪框架下, 设计并实现了一个结合多种图像特征、在多摄像机环境下跟踪人体运动的三 维人体运动跟踪系统1 通过定义三维人体模型、摄像机模型以及观测似然模型, 得到跟踪所需目标函数, 并使用优化 粒子滤波算法进行求解1 实验结果表明, 该系统能够对人体运动进行准确的跟踪和三维重建, 可应用于体育运动分 析和动画制作等领域1-A v ideo-based 3D human body motion t racking system is developed under the
3D-Reconstruction
- 基于多幅图像序列的三维重建技术，以两幅图像的三维重建算法为基础，采用由运动 中恢复校准的结构方法，在已知摄像机参数的情况下，利用KLT特征点跟踪算法，实现了多 幅图像的三维重建，并利用集束调整优化了重建结果．-We presented a three dimensional reconstmction method based on image sequence of multiple images． Under the condition of the known camem pa
Segmentation_and_tracking_of_multiple_video_objec
- Segmentation and tracking of multiple video objects
RFIDProject
- 近些年，由于射频技术发展迅猛，应答器有了新的说法和含义，又被叫做智能标签或标签。RFID电子电梯合格证的阅读器（读写器）通过天线与RFID电子标签进行无线通信，可以实现对标签识别码和内存数据的读出或写入操作。典型的阅读器包含有高频模块（发送器和接收器）、控制单元以及阅读器天线。RFID射频识别是一种非接触式的自动识别技术，它通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据，识别工作无需人工干预，可工作于各种恶劣环境。RFID技术可识别高速运动物体并可同时识别多个标签，操作快捷方便。RFID是一种简单的
real-time_surveillance_of_people
- W4是一种用于检测和跟踪多的人和他们的活动在室外环境监测的实时视频监控系统。-W4 is a real time visual surveillance system for detecting and tracking multiple people and monitoring their activities in an outdoor environment.
RFID-Library-MS-Req-DOc
- Fastest, easiest, most efficient way to track, locate & manage library materials Efficient Book circulation management Automatic Check-in and Check-out Library inventory tracking in minutes instead of hours Multiple books can be read simulta
pll
- Phase Locked Loops (PLL) Introduction to PLL The concept of Phase Locked Loops (PLL) first emerged in the early 1930’s.But the technology was not developed as it now, the cost factor for developing this technology was very high. Since the adva
Source_Hibrid-MTT
- multiple target tracking demo
vkf
- Vold-Kalman二代，多订单，同时订单跟踪代码（VKM。m）。 此方法是有效的提取多个交叉订单。-Vold-Kalman second generation, multi-order, simultaneous order tracking code This method is valid for extracting multiple crossing orders.
MIMOPRadarPSignalPProcessingP
- Multiple-input multiple-output (MIMO) radar has been receiving increasing attention in recent years researchers, practitioners, and funding agencies. MIMO radar is characterized by using multiple antennas to simultaneously transmit diverse (possi
卡尔曼滤波原理及应用MATLAB仿真 pdf1
- 卡尔曼滤波原理及应用—MATLAB仿真主要介绍数字信号处理中的卡尔曼（Kalman）滤波算法及在相关领域应用。全书共7章。第1章为绪论。第2章介绍MATLAB算法仿真的编程基础。第3章介绍线性Kalman滤波。第4章讨论扩展Kalman滤波，并介绍其在目标跟踪和制导领域的应用和算法仿真。第5章介绍UKF滤波算法，同时也给出其应用领域内的算法仿真实例。第6章介绍了交互多模型Kalman滤波算法。第7章介绍Simulink环境下，如何通过模块库和S函数构建Kalman滤波器，并给出了系统是线性和非线