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聚类算法优化的RBF神经网络外文文献 十分难找的-Clustering algorithm optimization of RBF neural network is very difficult to find foreign-language literature of the
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本文 通 过 对己有模型和锅炉运行现状的分析，尝试用BP神经网络的方法分析讨论锅炉效率在线计算和运行优化等问题。研究工作主要包括:基于BP神经网络进行煤的工业分析结果和元素分析结果之间的转换 考虑到煤在锅炉中燃烧时有固体未燃碳存在，给出了煤组成成分的实际结果的概念 详细讨论了过量空气系数的两种定义及特点，说明运行中用烟气分析结果确定过量空气系数时，对测得的湿烟气含氧量进行修正的必要性和方法:以反平衡法为基础给出了改进的锅炉效率在线计算模型 以效率在线计算为基础，尝试运用神经网络方法确定锅炉运行中
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针对传统的PID 控制器参数固定而导致在控制中效果差的问题，提出一种基于模糊RBF 神经网络智能PID 控制器的设计方法。
该方法结合了模糊控制的推理能力强与神经网络学习能力强的特点，将模糊控制与RBF 神经网络相结合以在线调整PID 控制器参数，整
定出一组适合于控制对象的kp. ki. kd 参数。将算法运用到电机控制系统的PID 参数寻优中，仿真结果表明基于此算法设计的PID 控制器改善了电机控制系统的动态性能和稳定性。-Fixed for the traditional PID
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matlab神经网络优化的遗传算法介绍
-matlab neural network optimization of the genetic algorithm
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BP网络模型处理信息的基本原理
BP神经网络模型.节点输出模型,作用函数模型,误差计算模型,自学习模型
缺陷分析及优化策略
实现神经网络的BP算法源码及注释-BP neural network model of the basic principles of processing information BP neural network model output node model, the role of function model, error calculation mo
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该程序是遗传算法优化BP神经网络函数极值寻优-The program is a genetic algorithm to optimize BP neural network function optimization extreme
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用遗传算法优化神经网络初始权重的方法-Heavy initial weights of neural network method using genetic algorithm optimization
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这是钱箱神经网络的一种极其少见的优化算法，非常实用，大家放心使用。-This is an extremely rare cashbox neural network optimization algorithm, is very practical, we ease of use.
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粒子群算法优化神经网络 采用粒子群算法优化神经网络权值的算法-Particle swarm optimization neural network
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文档描述使用BP神经网络算法进行鼠标手势识别，以及对算法的优化和实验结果，使用C#进行开发，基于Framework2.0-Document describes the use of BP neural network algorithm mouse gesture recognition, as well as the optimization algorithm and experimental results, the use of C# development, based on Fram
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径向基优化小波神经网络，优化参数，避免陷入局部解-Wavelet neural network, radial basis to optimize parameters optimization
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BP神经网络算法实现及优化，较好的对传统算法进行了改进和优化。-BP neural network algorithm and optimization, better improvement on traditional algorithms and optimization.
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粗糙集理论改进的RBF神经网络，适用性比较强，对RBF的优化有一定的作用-Rough set theory improved RBF neural network, strong applicability of optimization RBF has a certain role
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硕士论文，基于机器视觉苹果检测算法的研究。主要内容包括：1、国内外研究现状及进展 2、苹果图像采集与处理 3、苹果大小与形状检测 4、粒子群优化的BP神经网络苹果颜色检测算法 5、遗传算法优化BP神经网络苹果缺陷检测算法 6、苹果检测系统的软件、硬件及界面设计-Research on Apple detection algorithm based on machine vision. The main contents include: 1, the domestic and foreign r
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In this paper, we try to use feedback control system as a
new hybrid method to solve optimization problems. Because
controller can control plant for a goal, if the plant is replaced
by the cost function and the goal is changed to be solving
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Introducing the rank-weight method into the
basic ant colony optimization (ACO), we use the modified
ACO to optimize the weights and thresholds value of neural
networks (NN). And when the BPNN is being trained, this
method can solve the disad
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BP神经网络与遗传算法联合寻找函数的最小值-BP neural network optimization
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遗传算法、粒子群算法优化BP神经网络-非线性函数拟合-Genetic algorithm and particle swarm optimization for BP neural network nonlinear function fitting
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神经网络遗传算法函数极值寻优-非线性函数极值寻优-Neural network genetic algorithm function extremum optimization nonlinear function extremum optimization
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包含优化类的几个简单示例程序，用于时频分析算法，是一种双隐层反向传播神经网络。- Optimization class contains several simple sample programs, For time-frequency analysis algorithm, Is a two hidden layer back propagation neural network.
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