人脸识别因其在安全验证系统、信用卡验证、医学、档案管理、视频会 议、人机交互、系统公安(罪犯识别等)等方面的巨大应用前景而越来越成为 当前模式识别和人工智能领域的一个研究热点。 本文提出了基于24位彩色图像对人脸进行识别的方法，介绍的主要内容是图像处理，它在整个软件中占有极其重要的地位，图像处理的好坏直接影响着定位和识别的准确率。本软件主要用到的图像处理技术是：光线补偿、高斯平滑和二值化。在识别前，先对图像进行补光处理，再通过肤色获得可能的脸部区域，最后根据人脸固有眼睛的对称性来确

想要完全没有偏差的 话，那么 就必须确保你 的可见光图片和红外图片外形基本上要保持不变（只是 一些偏转，缩放，位移），但是实际上你的图片红外线的导弹尾部已经淹没在火焰中，没有任何办法能准去计算出尾部的位置的。-To no deviation, then we must ensure the shape of the visible light images and infrared pictures are basically remain the same (just some of the

人脸识别中的光照处理方法，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，可以提取一幅图中想要的目标。- Face Recognition light treatment method, Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, Target can be extracted in a picture you want.

光立方详细资料，包括完整教程和取模软件，有原理图和有关详细图片(Light cube details, including full tutorial and modulus software, a schematic diagram and the related detailed picture)