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搜索资源列表

  1. movingtargetdetectionandtracking

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  2. 在道路交通管理中,为了获得车辆的运动数据,早期经常采用的是感应线圈等硬件测量的方法。而如果采用摄像头拍摄的道路视频,再用计算机软件处理的方法,则可以极大的增加方便性和灵活性。本文运动目标检测与跟踪研究如何让计算机从视频图像序列中获得物体运动数据。-Traffic management in order to obtain motion data of the vehicle, is a method often used early induction coil measurement hard
  3. 所属分类:Project Design

    • 发布日期:2017-05-22
    • 文件大小:6200279
    • 提供者:瑞达恩
  1. DOCUMENTS

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  2. 车辆检测和跟踪的两篇论文,基于感兴趣区域AdaBoost分类器的视频车辆检测研究,以及卡尔曼粒子滤波的视频车辆跟踪算法研究-Video vehicle detection tracking
  3. 所属分类:Document

    • 发布日期:2017-05-30
    • 文件大小:11823712
    • 提供者:山下
  1. Intelligent-Vehicular-Visual-

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  2. 基于特征的视觉里程计系统主要由特征检测与跟踪模块以及位姿计算模块两部分组成.为分析车载视觉里程计系统中引入车辆运动学约束的位姿计算算法性能,根据摄像机成像及视觉几何学原理,采用Matlab结合车辆动力学仿真软件CarSim建立车载视觉里程计仿真平台.该仿真平台由车辆运动仿真模块、成像仿真模块、数据显示与分析模块组成,仿真平台的测试对象为视觉里程计的位姿估计算法模块.该仿真平台充分考虑车载视觉定位系统的运动特性,为研究车辆运动学约束在视觉里程计系统中的应用提供新的思路和工具.对提出的一种全新的基于
  3. 所属分类:Project Design

    • 发布日期:2017-05-07
    • 文件大小:1504001
    • 提供者:zzz
  1. JMGHBV_2014_v31n3_233.pdf.tar

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  2. A Method for Rear-side Vehicle Detection and Tracking with Vision System
  3. 所属分类:Communication

    • 发布日期:2017-12-15
    • 文件大小:1049600
    • 提供者:nata
  1. 无人驾驶车辆模型预测控制_13585781

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  2. 《无人驾驶模型预测控制》由北京理工大学陈慧岩教授团队编著,详细介绍了应用模型预测控制理论进行无人驾驶车辆控制的基础方法,结合运动规划与跟踪实例详细说明了预测模型建立、方法优化、约束处理和反馈校正的方法,给出了Matlab仿真代码和详细图解仿真步骤。 对照原书可更方便/快速的学习代码(The prediction control of driverless model is compiled by Professor Chen Huiyan of Beijing University of tec
  3. 所属分类:文章/文档

    • 发布日期:2020-09-22
    • 文件大小:28199936
    • 提供者:等待53
  1. 自主驾驶车辆的路径规划与轨迹跟踪控制.rar

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  2. 为减少道路突发事故,提高车辆通行效率,需要研究车辆的紧急避障以实现自主驾驶。 基于车辆点质量模型,设计了非线性模型预测控制( MPC) 路径规划器; 基于车辆动力学模型,设计了线性时变MPC 轨迹跟踪器。(Emergency obstacle avoidance is one of the key points for autonomous driving system. A path planning controller based on non-linear model predicti
  3. 所属分类:文章/文档

    • 发布日期:2021-03-18
    • 文件大小:1884160
    • 提供者:zshou
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