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提出了一种离散小波变换域实现图像水印的方法。这种算法充分利用小波变换的特点,把原始图像及水印图像塔式分解,在多分辨率分解后的相同的频段来嵌入水印信息。该方法也利用了人眼视觉特性,算法简单而有效。实验证明,该算法较好地解决了水印不可见性与鲁棒性之间的矛盾,对常见的水印攻击都有较强的鲁棒性。-presents a discrete wavelet transform domain image watermarking method. This algorithm using wavelet tran
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This paper identifies a novel feature space to
address the problem of human face recognition from
still images. This based on the PCA space of the
features extracted by a new multiresolution analysis
tool called Fast Discrete Curvelet Transfo
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基于平移不变小波变换的多普勒速度声纳输出信号处理.针对水下航行器组合导航系统所使用的多普勒速度声纳输出信号的特点,采用了平移不变小波变换的多分辨率分析的方法,利用Daubechies小波函数,采用了半软阈值去噪的方法,能够在低信噪比的情况下准确地估计多普勒声纳的频移,从含有噪声的多普勒输出信号中提取出原始信号.通过仿真实验表明:采用4层小波分解,算法计算量减小,有效地消除多普勒噪声,从而提高水下组合导航系统的精度. -Doppler speed the sonar output signal p
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本文将小波图像分解和信息熵特征提取相结合,提出一种新的掌纹特征提取算法。该算法首先对掌纹灰度图像进行二维小波分解,再利用多分辨信息熵分别计算不同尺度下的能谱熵作为特征向量,从而实现掌纹特征提取。该算法不但避免了图像增强和纹理细化等预处理过程,而且运用多分辨信息熵的自适应计算方法来调节分解级数,使得到的特征向量长度远小于传统算法。-In this paper, wavelet image decomposition and information entropy feature extractio
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本文将小波图像分解和信息熵特征提取相结合,提出一种新的掌纹特征提取算法。该算法首先对掌纹灰度图像进行二维小波分解,再利用多分辨信息熵分别计算不同尺度下的能谱熵作为特征向量,从而实现掌纹特征提取。该算法不但避免了图像增强和纹理细化等预处理过程,而且运用多分辨信息熵的自适应计算方法来调节分解级数,使得到的特征向量长度远小于传统算法。-In this paper, wavelet image decomposition and information entropy feature extractio
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The optimal predictors of a lifting scheme in the general n-dimensional case are obtained and applied
for the lossless compression of still images using rst quincunx sampling and then simple row-column
sampling. In each case, the e ciency of the
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基于小波多分辨率分析的思想,提出一种降低混沌信号噪声的方法。首先对一个混沌时间序列进行小波分析,得到信
号在各个尺度上的不同特性;再对各个高频细节信号进行二次小波去噪;最后对二次小波去噪后的信号进行线性叠加,达到
提取真实信号的目的(Based on the idea of wavelet multiresolution analysis, a method to reduce the noise of chaotic signal is proposed. First, the wavel
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