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zpav
- ZPAV 是以小波，降维，剪切零树，运动估计，算术编码等算法为理论基础的音视频编解码协议，具有压缩率高，比特率低而稳定， 应用领域广，发展潜力大，延拓性好，复杂度适中，易于集成电路实现等特点，是理想的信源编解码协议。-ZPAV (H265) is audio-visual codec protocol, very different from H264/MPEG4, ZPAV (H265) basic algorithm is wavelets, SPIHT, BSW, MMW, .....
RET_iccv13_preprint
- Very recently tracking was approached using classification techniques such as support vector machines. The object to be tracked is discriminated by a classifier from the background. In a similar spirit we propose a novel on-line AdaBoost featur
Automated Classi
- Classification of protein crystal images using svm wavelets and BloBWorld Texture features.
MATLAB_Bspine
- B样条小波的相关资料，希望能对大家有帮助。-Information B-spline wavelets, hope you can help.
Locating-Voltage-Sags
- 电压跌落是最严重的动态电能质量问题之一， 精确定位电压跌落起止时间是应对电压跌落问题的 重要前提和基础。由于电压采样信号往往有噪声分 量，现有的方法在定位电压跌落的起止时间时存在 局限性。本文提出利用多小波变换及相邻系数去噪 的电压跌落定位方法。多小波兼有对称性、正交性、 有限支撑性和二阶消失矩等优异的信号处理性能， 利用GHM多小波可以准确定位电压跌落起止时间。 多小波变换系数在每层之间具有对应关系，多小波 相邻系数将紧相邻的若干个系数作为一个整体来确
xiaoborumeng
- 书籍，介绍小波的基本理论以及关于小波应用的例子。-Book introduces the basic theory of wavelets and examples of wavelet applications.
mt
- 小波分析理论是一种新兴的信号处理理论，它在时间上和频率上都有很好的局部性，这使得小波分析非常适合于时频分析，借助时频局部分析特性，小波分析理论已经成为信号去噪中的一种重要的工具。利用小波方法去噪，是小波分析应用于实际的重要方面。-The wavelet analysis theory is a new signal processing theory. It has a very good topicality in time and frequency, which makes the wav
Haar-wavelet
- 与标准的傅里叶变换相比，小波分析中使用到的小波函数具有不唯一性，即小波函数 具有多样性。小波分析在工程应用中，一个十分重要的问题就是最优小波基的选择问题，因为用不同的小波基分析同一个问题会产生不同的结果。目前我们主要是通过用小波分析方法处理信号的结果与理论结果的误差来判定小波基的好坏，由此决定小波基。常用小波基有Haar小波、Daubechies(dbN)小波、Mexican Hat(mexh)小波、Morlet小波、Meyer小波等5种。-Compared with the standard
wavelet-denoising.pdf
- Image De-noising with a New Threshold Value Using Wavelets
Self-
- SELFsimilarity index estimation via wavelets for locally self-similar processes
JWave-master
- Jwave is a file which allows you to implement all the wavelets in java
image-segmentation
- In this paper, the concepts of Daubechies wavelet transform are discussed. The Daubechies wavelets are a family of orthogonal wavelets defining a discrete wavelet transform and characterized by a maximal number of vanishing moments for some g
02.-IJACT4-143027IP
- Classification of Cardiac Arrhythmias using Biorthogonal Wavelets and Support Vector Machines
CBIR-wavelets
- Image retri CBIR walvet-Image retri CBIR walvet
[28]-Classification-of-marble-surfaces-using-wave
- Classification of marble surfaces using wavelets
som-wave
- Anomaly Detection using Self-Organizing Map and Wavelets in Wireless Sensor Networks-Anomaly Detection using Self-Organizing Map and Wavelets in Wireless Sensor Networks
GaborFilter
- gabor used for facial recognition by using wavelets
Empirical-wavelet-transform
- 最近的一些方法，如经验模式分解 （EMD），提出将信号分解 其包含的信息。尽管它的适应性似乎 对于许多应用程序，这种方法的主要问题 是它缺乏理论。本文提出了一种新的方法 建立自适应小波。主要的想法是提取不同 设计适当的小波滤波器组的信号模式。 这种结构导致我们到一个新的小波变换，称为 经验小波变换。许多实验 显示此方法相比经典的有用性 EMD-Some recent methods, like the Empirical Mode Decompositio