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cx-extractor-1.1
- 基于行块分布函数的通用网页正文抽取算法,内有多种方法-Distribution function based on a common line of the block body of the page extraction algorithm, there are several ways
pcm
- 一。产生长度为500的零均值，单位方差的高斯随机变量序列，用均匀pcm的方法用16电平进行量化：1）求所得的SQNR，该序列的前5个值，相应的量化值和相应的码字。2）画出量化误差（定义为输入值和量化值之间的差），同时 画出量化值作为输入值的函数的图。3）用128量化电平数重做2）题， 比较结果。 二。产生一个长度为500，按N(O,1)分布的随机变量序列，分别用16，128量化电平数和u=255的u律非线性进行量化，画出每种情况下量化器的误差和输入-输出关系，并求SQNR. 三。长度为5
214545535242
- 基于混沌序列的多峰函数微粒群寻优算法的目标就是找到多峰函数的所有局部优化峰值。在分析微粒群优化 算法中各个参数对微粒运动影响的基础上，对微粒群算法进行改造，让微粒运动从初始位置沿优化函数曲线向优化峰值 方向爬行．直至找到所在区域的局部优化峰值；要想求得尽可能多的局部优化峰值，就要求微粒群中微粒的初始位置分 布具有随机性和遍历性。为此采用混沌序列设置微粒初始位置；为使每一个局部最优值点都可能有微粒群中的微粒经过， 采用变步长的迭代计算；为防止优化函数曲线的某些局部峰附近没有
gauss
- gauss分布随机数 C++源代码 详细的高斯分布函数 源代码-gauss C++
matlab
- 著名的Riemann函数大家都很熟悉了，但是关于它的图像你是否清楚呢？除了最上面那几点，其他都很难画吧？你想不想看看下面那些“挤在一起”的点是怎样分布的呢？还有几何中的马鞍面、单叶双曲面等是怎样由直线生成的，是不是也想目睹一下呢？这些，都离不开绘图．-We are all familiar with the famous Riemann function, but about the image you clear it? In addition to those points of the t
progream
- Gaussian noise refers to its obey gaussian probability density function (i.e., normal distribution) of the noise. If a noise, its amplitude distribution obeys the gaussian distribution, and its power spectral density is uniformly distributed, has des
ASD
- 所谓高斯噪声是指它的概率密度函数服从高斯分布（即正态分布）的一类噪声。如果一个噪声，它的幅度分布服从高斯分布，而它的功率谱密度又是均匀分布的，则称它为高斯白噪声。高斯白噪声的二阶矩不相关，一阶矩为常数，是指先后信号在时间上的相关性。高斯白噪声包括热噪声和散粒噪声。-Gaussian noise refers to its obey gaussian probability density function (i.e., normal distribution) of the noise. If
qwe
- 所谓高斯噪声是指它的概率密度函数服从高斯分布（即正态分布）的一类噪声。如果一个噪声，它的幅度分布服从高斯分布，而它的功率谱密度又是均匀分布的，则称它为高斯白噪声。高斯白噪声的二阶矩不相关，一阶矩为常数，是指先后信号在时间上的相关性。高斯白噪声包括热噪声和散粒噪声。-Gaussian noise refers to its obey gaussian probability density function (i.e., normal distribution) of the noise. If
wer
- 所谓高斯噪声是指它的概率密度函数服从高斯分布（即正态分布）的一类噪声。如果一个噪声，它的幅度分布服从高斯分布，而它的功率谱密度又是均匀分布的，则称它为高斯白噪声。高斯白噪声的二阶矩不相关，一阶矩为常数，是指先后信号在时间上的相关性。高斯白噪声包括热噪声和散粒噪声。 -Gaussian noise refers to its obey gaussian probability density function (i.e., normal distribution) of the noise.
MatlabGAILVHANSHUDAQUAN
- 基于MATLAB提供的函数，帮助初学者使用概率统计函数，以及计算概率分布函数的参数。-Based on MATLAB provides functions to help beginners to use probability and statistics functions, and to calculate the probability distribution function parameters.
M-sequence
- 文中用计算机搜索法构造大量不同周期 M 序列样本,运用统计学方法加以分析,指出M 序列的自相关函数最大旁瓣的概率分布类似莱斯分布,对 M 序列的优选有指导性意义。-A large number of M sequences are generated by the computer search method as a swatch. And statistical analysis shows that the statistical probabili ty of i ts maxi
H2T
- HTMl to txt 的转换操作思想（基于行块分布函数）-html change into txt(base on line and block function )
The-Application-and-Study-of-Antenna
- 以天线方向图函数为例，分析了对称阵子天线、阵列天线方向图函数F(0， )随各参量变化的规律以及二维图形的特点，并讨论了直线天线阵(单向端射阵)的最大辐射方向和主瓣宽度随各参量变化的二维、三维图形特点。借助MATLAB的绘图功能，对各种天线的方向图函数的二维、三维图形进行研究，可以观察到天线辐射场在不同方向的辐射能量分布。直观清楚地表现出辐射方向图的特点。-Antenna pattern functions as an example to analyze the symmetry time ar
ApplicationImproved--r-Algorithm
- 粒子滤波算法在非线性系统中得到了广泛的应用，其精度取决于目标概率函数和重要性函数是否相近，并且样本退化问题也影响了算法的性能。针对粒子滤波算法中样本退化的问题，本文提出一种基于奇异值分解的粒子滤波算法。该算法通过使用奇异值分解方法得到的重要性概率密度函数更接近于目标概率分布，降低样本退化的影响，提高了滤波器的精度，然后在列车组合定位系统的数学模型中应用该算法进行仿真实验。 -Particle filter algorithm for nonlinear systems is widely use
EM
- 实验报告，实现：对于混合高斯分布的情况，使用最大期望算法，通过不断计算每个样本的均值与方差，使得似然函数达到最大值。可以很好地处理满足一定概率分布的数据。 代码中通过mvnrnd()函数，设定其中的参数，产生符合混合高斯分布的一组数据集。-Lab reports, to achieve: the case of the mixed Gaussian distribution, using expectation-maximization algorithm, through continuo
statistic-matlab.doc
- matlab常用概率统计代码,包括各种随机数产生代码，随机变量概率密度计算，累积概率值，逆累积分布函数，随机变量数据特征，统计作图，参数估计-The common code of statistic analysis by Matlab