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- 详细介绍了三维模型的归一化处理,基于深度加权法向映射的三维模型检索算法
r214
- 多假设跟踪算法（MHT）是一种在数据关联发生冲突时，形成多种假设以延迟做决定的逻辑。与PDA合并多种假设的做法不同，MHT算法把多个假设继续传递，让后续的观测数据解决这种不确定性。举个例子，PDA对所有假设以对应的概率进行加权平均，然后再对航迹进行更新。因此，如果有10个假设，PDA会将这10个假设有效的合并只留下一个假设。而另一方面，MHT却是保持这10个假设的子集并延迟决定，这样可以利用之后的观测数据解决当前扫描帧的不确定性问题。 -Multiple Hypothesis Tracking
sdddd
- RBAC扩展模型在权限控制中的研究与应用 本文针对传统RBAC模型在实际应用中的不足，扩展了RBAC理论使 之成为适合我国企业办公信息系统的访问控制理论。它在保留原RBAC理 论优点的基础上，在用户和角色之间引入了部门这样一个新的实体；根据对 象不同对其进行详细分类，从而增加权限配置的粒度；对角色继承和角色权 限授予分别增加优先级概念，从而避免权限继承时的冲突问题；增加了对用 户直接授权的方式，从而防止了由于个别用户具有的特殊权限而导致角色增 加泛滥；此外还扩展了其他
FIRlvboqi
- FIR 滤波器也称为有限冲击响应滤波器，它用当前和过去输入样值的加权和来形成它的输出, 如下所的前馈差分方程所描述的。 FIR 滤波器又称为移动均值滤波器, 因为任何时间点的输出均依赖于包含有最新的 M个输入样值的一个窗。由于它的响应只依赖于有限个输入, FIR 滤波器对一个离散事件冲激有一个有限长非零响应, 即一个 M阶 FIR 滤波器对一个冲激的响应在 M个时钟周期之后为零。 -FIR filter, also known as finite impulse response
008
- 文对模糊C．均值(FCM)聚类算法的一种改进算法一特征加权的 FCM(WFCM)聚类算法，与FCM算法进行了测试比较。-Paper on fuzzy C. Mean (FCM) clustering algorithm An improved algorithm for a feature weighted FCM (WFCM) clustering algorithm, FCM algorithm was tested with the comparison.
Xpanorama
- 设计了一种X光图像的自动增强拼接技术。方法：首先，针对X光影像灰度差异目测困难，单一直方图均衡化增强后可能导致的灰度级减少，某些细节消失，提出一种改进的基于HE的图像增强方法，利用三角函数加权因子对图像进行平滑增强融合；然后，为了解决由于X光图片视野范围的局限性，采用基于相位相关法对图像进行全景拼接重建，并分析了参考图像与待配准图像间存在重叠区域的面积大小与拼接成败的关系；最后，为了提高图像的拼接质量，采用多分辨率算法进行图像融合。-X-ray image stitching technolog
BaseAutopanoramareserch
- 别对两幅图像提取广义特征点后， 利用基于根均方误差和交叉相关的两级匹配算法完成同名控制点的建立。并以局部加权直线拟合方法来校正图像 的几何畸变。最后建立两幅图像之间的函数映射关系，完成图像的配准。实验结果证明了该方法的有效性。-Do the two images extracted generalized characteristic point, the root mean square error-based and cross-correlation of the two cont
Random-weighting-method-based-on-small-samples-of-
- 基于随机加权法的小子样数据评估研究Random weighting method based on small samples of data evaluation-Random weighting method based on small samples of data evaluation
Lon
- 测距传感器数据在线自适应加权融合Line adaptive weighted distance sensor data fusion-Line adaptive weighted distance sensor data fusion
Efficient-LSP-quantization-algorithm
- 为在极低速率下实现高质量的语音编码,提出了一 种新的有效的线谱对( LSP)参数量化算法——P-RS- MSM Q 算法。此算法以多帧联合矩阵量化作为基本框架,引入了基 于超级帧模式的均值去除和帧间预测策略、 矩阵分裂和子矩 阵多级量化策略 同时提出了基于语音帧短时谱能量的帧 内加权和基于超级帧中各子帧重要性的帧间加权策略等。-Very low rates in high-quality speech coding, a new and effective LSP (LSP)
Text-Retrieval
- 信息检索系统从最初的纯手工检索系统业已发展到现在的以信息技术为支撑的检索系统，在这一过程中，适应新的信息资源、信息技术这些检索环境，提高信息检索系统的查全率、查准率和系统响应时间是不变的主题，在众多文本中掌握最有效的信息始终是信息处理的一大目标。围绕向量空间模型设计了一个文本检索系统，介绍向量空间模型的基础上给出了基于它的信息检索系统的一般结构框架和各部分的功能，探讨了系统中所涉及到的关键技术。用向量空间模型进行特征表达，用TF-IDF(Term-Frequency Inverse-Docume
antennaarray_Cheby
- 很多教科书上都提到的一种天线波束形成的加权方法。-Many textbooks are referred to an antenna beamforming weighted.
rubost-controller
- 鲁棒控制器设计及图形分析 混合灵敏度 加权函数 控制系统设计-Robust controller design and graphical analysis of the the mixed sensitivity weighting function control system design
Control-of-Teleoperation
- ：针对遥操作机器人系统通信通道中存在时延以及系统模型存在不确定性而可能造成系统不稳定和操作性能降低的问 题，采用了H 混合灵敏度鲁棒控制的方法设计主从机械手的控制器。首先概括的介绍了系统的构成及动力学模型，然后 针对控制器设计中加权函数选择较困难的问题，研究了一种较实用的加权函数选择方法，并采用MATLAB鲁棒控制工具箱 进行了控制器设计，最后给出了系统在随机时延环境下Simulink的仿真结果。结果表明系统在受扰和通信信道存在随机时 延的情况下，仍具有良好的鲁棒稳定性和跟踪性能
data-fusion2
- 自校正加权观测融合KALMAN估计器及其应用方面的一篇硕士论文-Self-tuning weighted measurement fusion KALMAN ESTIMATION and its applications in a master' s thesis
MPC
- 一类非线性系统的多模型预测控制,鳗辨识建立多个局部模型．根据每个局部模型分别设计子GPC控制嚣，通过跟踪工况变化对于 控制器加权以获得控制增量．仿真结果表明该方法可取得令人满意的控制效果． 关键词：多模型；非线性系统；模糊聚类；预测控制-multiple model based predictive control for a class of nonlinear systems
MULTIPLE
- 一类非线性系统的多模型预测控制,鳗辨识建立多个局部模型．根据每个局部模型分别设计子GPC控制嚣，通过跟踪工况变化对于 控制器加权以获得控制增量．仿真结果表明该方法可取得令人满意的控制效果． 关键词：多模型；非线性系统；模糊聚类；预测控制-multiple model based predictive control for a class of nonlinear systems
IMM_UKF
- 在主/被动雷达双传感器目标跟踪背景下, 提出一种基于IMM- UKF 滤波的加权数据融合算法。-A data fusion algorithm using IMM-UKF is presented based on active/ passive radar target tracking. The algorithm is established in terms of IMM( interact ing mult iple model) and UKF( unscented Kalman f
ct
- 近年来比较新的压缩传感运用到CT重构，有TV加权，高阶TV等，效果都很好-A Novel Weighted Total Difference Based Image Reconstruction Algorithm for Few-View Computed Tomography
加权图像融合算法程序 MATLAB编写 - 副本
- 一种图像融合算法，加权平均，实现两幅图像的融合(An image fusion algorithm, weighted average, to achieve the fusion of two images)