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搜索资源列表

  1. Moving-Target-Detection

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  2. 针对视频监控系统中运动目标的检测与跟踪技术研究,本文比较运动目标检测的各种方法,采用背景差法来对运动目标进行检测,并阈值化和二值化检测出运动目标区域,能达到很好的检测效果。同时,利用卡尔曼滤波器对检测出来的运动目标进行预测和跟踪,实验验证跟踪效果较好。 -To solve the moving target detection and tracking in video monitoring system,in this paper,the various methods of moving
  3. 所属分类:Project Design

    • 发布日期:2017-03-25
    • 文件大小:269221
    • 提供者:majun
  1. 1213547

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  2. 卡尔曼滤波算法实现,Matlab语言算法研究,经典卡尔曼滤波算法,使用于航迹跟踪和外推。-Kalman filter algorithm, Matlab language algorithms, rest, thank you thank you
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-04-10
    • 文件大小:1228
    • 提供者:zhoucan
  1. shipingenzong

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  2. 视频跟踪技术研究,介绍两种算法进行目标跟踪,一种是均值漂移法,一种是卡尔曼滤波-Research on video tracking technology
  3. 所属分类:Project Design

    • 发布日期:2017-05-04
    • 文件大小:1299014
    • 提供者:guanzuoyu
  1. Pseudo--Random-Code-Delay

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  2. 利用扩展卡尔曼算法( EKF)对高动态直接扩频信号的载波相位和频率进行了估计,并利用载波辅助技术测量载波相位的变化值来 校正伪码延时环,减小多普勒频移对伪码延时的影响,得到了精确的延时估计值,提 高了伪码延时锁定环的动态跟踪性能.-The PN delay loop is adjusted through measuring the varied value of carrier phase with carrier aiding technology. The effect of Do
  3. 所属分类:Software Testing

    • 发布日期:2017-04-03
    • 文件大小:613611
    • 提供者:李新一
  1. kalman_CPP

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  2. 利用C++实现矩阵运算和卡尔曼滤波目标跟踪算法-The use of C++ implementation matrix and Kalman filter tracking algorithm
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-04-23
    • 文件大小:35233
    • 提供者:夏桂琴
  1. Matlab

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  2. 卡尔曼滤波器是一个对动态系统的状态序列进行线性最小误差估计的算法,一般用于线性系统。一般在运动跟踪领域中摄像机相对于目标物体运动有时属于非线性系统,但由于在一般运动跟踪问题中图像采集时间间隔较短,可近似将单位时间内目标在图像中的运动看作匀速运动,采用卡尔曼滤波器可以实现对目标运动参数的估计。-Kalman filter is a state sequence of linear dynamic systems smallest error estimation algorithm for lin
  3. 所属分类:Software Testing

    • 发布日期:2017-04-03
    • 文件大小:2691
    • 提供者:anly
  1. Target-tracking

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  2. 机动目标跟踪中常用的一种跟踪模型—当前统计模型。另外附上一些儿文档及卡尔曼滤波的代码-Maneuvering target tracking commonly used as a tracking model- current statistical model. Some children attach additional documents and Kalman filter code
  3. 所属分类:Project Design

    • 发布日期:2017-05-28
    • 文件大小:10940430
    • 提供者:岳雨豪
  1. optical-flow-navigation

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  2. 针对小型无人机在无卫星导航信号条件下的导航问题, 结合光流及地标定位设计了使用摄像头、惯性测量器件、超声测距仪等传感器融合的无人机室内导航方法. 文章使用补偿角速率的光流微分法计算帧间像素点小位移, 并用前后误差算法提取精度较高的点, 避免像素点跟踪错误, 提高了光流测速的精度 对得到的光流场用均值漂移算法进行寻优, 得到光流场直方图峰值, 以此计算光流速度. 本文提出了无累积误差的连续地标定位算法, 实时测量无人机位置. 通过多速率卡尔曼滤波器对观测周期不一致的位置、速度信息进行最优估计. 在
  3. 所属分类:Project Design

    • 发布日期:2017-12-14
    • 文件大小:882476
    • 提供者:lou tayzan
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