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- 第十章 1、 说明对象、类、类结构、消息的基本概念？ 答：对象：是客观实体在问题域中的抽象。 类：具有相似或相同性质的对象的抽象就是类。 类结构：类的结构通常有一般----具体（分类结构）整体---抽象（组装结构） 消息：对象之间通信的构造。 2、 面向对象的特征和要素？ 答：特征：一致性、多态性、分类性、继承性。要素：共享、封装、抽象。 -a Chapter 10, Note objects, classes, class structure, the basi
KMeanIntroduction
- 聚类分析是将集合中的数据按其相似性大小分成不同类别的一种方法,它是模式 识别中多变量无监督学习的一个分支,己成功地用于医学,地质,财务,工程,图像 处理和文档等的数据分类中；含有实现此算法的源码 -cluster analysis is to pool the data according to similar size into a different category, It is pattern recognition multivariable Unsupervised Le
Interface_of_Turbo_code_design
- 现在广义的Turbo码是指采用级联或乘积编码方法并利用迭代译码方法的编译码方案。迭代译码的基本思想是将一个的复杂的长的译码步骤分解为多个相对简单的迭代译码步骤而且在迭代译码步骤之间信息概率的转移或者是软信息的传递确保几乎没有信息损失。 根据其成员码和级联的方法的不同，Turbo码的分类 .本设计论文提供了Turbo码matlab代码以及界面设计（版权所有，仅供参考！） -now generalized Turbo code refers to the use of the product
wince_embeded
- 基于Windows CE的嵌入式开发研究 Research of Embedded Development Based on Windows CE 【摘要】 近年来基于嵌入式系统的数字化产品在全球范围内得到了突飞猛进的发展，嵌入式技术已成为一个研究热点和消费热点。而Windows CE由于它的多任务、实时性、模块化、强大的通信能力等特点，在嵌入式系统的诸多领域都有了广泛的应用。本文首先探讨了嵌入式系统的特点，分类，前景，然后对各种嵌入式操作系统和Windows CE的特点及开发工具
ppmate
- <绿色软件> 最新版本功能: 1. 增加节目预定功能,在节目开始前提醒用户,并可以对提示时间和节目进行编辑 2. 增加搜索功能,可以根据频道名称和内容搜索本地频道 3. 增加录制功能,部分影视台录制结果文件可以拖放,直播台后续版本支持拖放 4. 页面、节目预告支持英文 5. 增加精简模式 6. 增加显示每个分类包含的频道数 7. 增加安装界面多语言支持
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- 基于视觉传感器实现道路信息的理解是目前移动机器人自主导航的重要研究方向，其中道路图象的正确分割 是提取有效路径信息的关键。该文针对复杂、干扰因素多的室外环境下传统方法难以实现道路图象正确分割的问题，提 出了一种基于’() 神经网络的道路图象分割方法。该方法通过选取道路图象的归一化色彩分量为特征向量，应用基于 ’() 学习算法的神经网络分类器进行道路与非道路识别；为解决环境噪声对神经网络输出的影响，本文设计了串行级联 式四阶形态滤波器实现对神经网络输出的分割图象的滤波处理。通过对实
一个求解多目标问题的算法
- 分类号 密级 太原理工大学 硕 士 学 位 论 文-Abstract Confidential Taiyuan University of Technology master's degree thesis
visio2003_all_shapes
- 原创资料：大家在使用VISIO的时候一定有这样的经历吧：想找一个图，却怎么也不记得在那个分类下了。所以我干脆把VISIO 2003下的所有图都放在一个文档中了，这样找起来可就方便多了！这可是原创的哦，第一次公开发表！ 下面是一部分目录： Visio 2003形状大全 1. Web图表 1.1. 网站图形状 1.2. 网站总体设计形状 2. 地图 2.1. 道路形状 2.2. 地铁形状 2.3. 交通形状 2.4. 路标形状 2.5. 三维方向图形状
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- 以C语言和Java语言、嵌入式开发、算法实现为主，源码数量达几十万个，有200多个分类，很多都是本站会员的私家珍藏，互联网上其他地方是找不到的-In C language and Java languages, embedded development, the main algorithm, the number source of hundreds of thousands, there are more than 200 categories, many of them are membe
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- 80后在校大学生完成电子设计全过程 80后在校大学生完成电子设计全过程[TINA7opa4131 opa228 TL082] 技术分类： 模拟设计 | 2009-01-07作者：billyevans: EDN China EDN博客精华文章 作者：billyevans 一、前言 作为一名在读本科生，自己不能奢望从课堂上学到太多实践的知识。但我还是看到身边有很多热衷于电子设计的同学，虽然自己在电子线路设计的学习过程中一路磕磕绊绊，但一直有很多热心的学长老师帮助，在这
test
- 软件测试知识库.非常详尽的介绍了关于软件测试的相关知识.包括名词术语,测试各类,测试用例,测试相关四大分类.chm格式.内容非常多.-Knowledge of software testing. Very detailed information on software testing knowledge. Including terminology, testing various types, test cases, test related to the four categories.
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- 基于边缘特征的水下目标分类识别算法 摘要：基于形状相似度的概念，利用目标边缘轮廓特征，给出一种基于距离多集方法的水雷目标性状分类算法。-Based on the edge of the characteristics of the underwater target classification and recognition algorithm Abstract: Based on the concept of shape similarity, using the edge of the
LJNetCMS20081208
- 主要功能模块介绍: 1. 企业信息：发布介绍企业的各类信息，如企业简介、组织机构、营销网络、企业荣誉、联系方式，并可随意增加新的栏目等。 2. 新闻动态：发布企业新闻和业内资讯，从后台到前台真正实现无限级分类显示，并随意控制显示级数，大大增加信息发布的灵活性。 3. 产品展示：发布企业产品，增加了产品权限,并可多选产品直接下订单询盘，无限级分类，大大增加信息发布的灵活性。 4. 下载资源：发布供网站浏览者和客户下载的资料等，如使用手册、销售合同、软件等，无限级分类。
multisvm.ps
- 台湾林智仁等对如何使用SVM进行多分类的理论、算法以及实验的介绍-Taiwan' s Lin Zhiren, etc. on how to use SVM for multi-classification of the theory, algorithms and experimental introduction of
multi-classSVM
- 总结SVM多分类的文章，从训练时间、分类时间、分类器的个数等等入手进行对比-Summary SVM multi-classification of articles, from the training time, classification time, the number of classifiers, and so begin to compare
Multiuserblogsystem
- 本文以博客日志发布管理为基础，并结合其实际需求，详细简述了多用户博客系统设计、开发的全过程。本系统主要功能包括博客的日志发布、分类和评论等。除了这些基本功能外，还有博客风格更改、模块设置和页面布局更改等个性化功能。开发过程中，采用了MVC分层思想，设计了专门的缓存策略，运用了当今比较流行的Web前端开发技术Ajax、Javascr ipt等. 本系统基于B/S架构，采用PHP为开发语言、MySQL为数据库的LAMP开发平台，结合功能强大的开源框架ZendFramework为开发框架，从而保证
select
- SQL子查询语言笔记:子查询的分类 单行的语法 select 字段 from 表 where 字段 >[单行] (子查询)多行 in ,all,any in:表示在一个区间内 select * from emp where ename in ( select ename from emp where sal>2000 ) -SQL:select * from emp where sal>(Select SAL From EMP Where ENA
target-detection-algorithm-
- 为克服传统目标识别方法在处理空间特征分布极为复杂的数据时的缺点，提出1 种基于决策树的多特征检测算法，并将其应用到基于视频的海上搜救目标检测中. 该算法首先提取图像中的颜色、亮度等信息，通过计算各特征的信息增益建立决策树，将搜救目标检测问题分解成3 层决策树分类问题. 实验表明，该算法能够提高多特征目标检测的效率，在救生艇、筏等海上搜救目标检测的应用中取得较好的结果.-Characteristics to overcome the traditional target recognition m
auxiliary-network
- ：构建了多信息感 辅f】JJ的网络遥操作机器人系统，该系统提供丫一种通过多信息感知手段辅助操作 肯决策的远程控制方式．尚 ，分卡斤J q络条件下遥操作机器人系统多信息感知的原理．该多信息包括机器人多传 感器和网络返 时延等信息．通过对这些多信息的预处理、分类和决策处理，将陔多信息以视觉、听觉、力觉、报警灯 和交瓦史本方式转化为人可感 』的信息．使用 络时延缓冲器和网络双连接，降低了网络可变时延对系统的影响． 最 ，长距离的网络遥操作实验验证r系统和控制策略的实用性和骨效性-: C
Partial-discharge-signals-of
- 提出了基于主动学习SVM的局部放电模式识别方法。将主动学习的思想引用到“一对一”多分类SVM分类器,选用基于后验概率的釆样函数对放电样本进行选择,挑选出对分类器最有价值的样本进行训练。 -Puts forward the partial discharge pattern recognition method based on active learning SVM. Will reference to the one to one the ideology of active stud