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- 数据挖掘讲义，介绍了数据挖掘和数据仓库的概要知识。还有学术论文的写作格式等重要内容。-s data mining, introduced the Data Mining and Data Warehouse knowledge of the outline. There academic writing format, and other important elements.
TechofDataDigInEbusiness
- 电子商务中的数据挖掘技术,可以作为专业课程的课程论文-electronic data mining technology, it is as a professional courses in papers
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- 一篇论文,介绍有关基于数据挖掘的入侵检测系统设计方面的内容
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- 基于数据挖掘的经济普查数据分析的整篇论文 内含程序-Based on the data mining analysis of the economic census data contains the entire thesis process
Clustering.Algorithms.Research
- 软件学报 2008年论文《聚类算法研究》，作者孙吉贵, 刘杰, 赵连宇。pdf格式，14页。对近年来聚类算法的研究现状与新进展进行归纳总结.一方面对近年来提出的较有代表性的聚类算法,从算法思想、关键技术和优缺点等方面进行分析概括 另一方面选择一些典型的聚类算法和一些知名的数据集,主要从正确率和运行效率两个方面进行模拟实验,并分别就同一种聚类算法、不同的数据集以及同一个数据集、不同的聚类算法的聚类情况进行对比分析.最后通过综合上述两方面信息给出聚类分析的研究热点、难点、不足和有待解决的一些问题.上
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- 数据挖掘的讲义，里面有粗糙集等等各处搜集到的相关论文-Data mining lecture notes, which have rough sets, etc. to collect the relevant papers everywhere. .
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- 邮件信息分析——数据挖掘，非常好的参考论文-EMAIL ANALYSIS AND INFORMATION EXTRACTION FOR ENTERPRISE BENEFIT
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- 大数据：互联网大规模数据挖掘与分布式处理。论文，实用！-Big data.
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- 数据挖掘论文面向高维数据挖掘的特征选择方法研究，感觉挺不错，分享一下-Data mining papers for high-dimensional data mining feature selection method, I feel very good to share
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- 不确定数据流的连续离群点探测，离群点挖掘方向的论文-Continuous Outlier Monitoring on Uncertain Data Streams
Data-Mining
- 本论文在对各种算法深入分析的基础上，尤其在对基于密度的聚类算法、基于层次的聚类算法和基于划分的聚类算法的深入研究的基础上，提出了一种新的基于密度和层次的快速聚类算法。该算法保持了基于密度聚类算法发现任意形状簇的优点，而且具有近似线性的时间复杂性，因此该算法适合对大规模数据的挖掘。理论分析和实验结果也证明了基于密度和层次的聚类算法具有处理任意形状簇的聚类、对噪音数据不敏感的特点，并且其执行效率明显高于传统的DBSCAN算法。-Based on the analysis on clustering