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knn
- 朴素贝叶斯(Naive Bayes, NB)算法是机器学习领域中常用的一种基于概率的分类算法，非常简单有效。k近邻法(k-Nearest Neighbor, kNN)[30,31]又称为基于实例(Example-based, Instance-bases)的算法，其基本思想相当直观：Rocchio法来源于信息检索系统，后来最早由Hull在1994年应用于分类[74]，从那以后，Rocchio方法就在文本分类中广泛应用起来。
Chameleon
- Chameleon算法是一种通过在合并两类时用更高 的标准来提高聚类质量的聚类算法,它既考虑了互连 性,又考虑了近似度,特别是簇内部的特征,因而能够 自动地适应被合并簇的内部特征,因此具有较强的发 现任意形状和任意大小簇的能力。Chameleon算法首 先由数据集构造成一个K-最近邻图Gk,再通过一个 图的划分算法将图Gk划分成大量的子图,每个子图 代表一个初始子簇,最后用一个凝聚的层次聚类算法 反复地合并子簇来找到真正的结果簇。 -Chameleon
xietongdingwei
- 协同定位是多平台编队中的关键问题之一 是实现无人机~ 舰艇编队等定位控制的基础G 从信息融 合的角度研究了编队协同中的导航定位问题 提出了一种新的协同定位算法G 推导了二维情况下 基于最近邻准 则确定伪测量和相伴误差协方差矩阵的模型G 仿真分析表明 该算法可以稳定地完成己平台运动要素的估计-Co-location is one of the key issues in the formation of multi-platform UAV ~ vessel formation pos
DCT
- 提出了一种基于DCT提取人脸特征技术和支持向量机分类模型的人脸识别方法。利用离 散余弦变换可提取人脸可识别的大部分信息,而支持向量机作为分类器,在处理小样本、高维数等 方面具有独特的优势,且泛化能力很强,无需先验知识。从ORL 人脸库上的实验结果可以看出, DCT特征提取是很有效的,且SVM的分类性能优于最近邻分类器,同时提高了整个系统的运算速 度。-A face recognition method based on DCT for face feature extractio
LSH
- 用LSH算法实现近似最近邻检索，并提高了效率-With LSH algorithm approximate nearest neighbor search, and improves efficiency
data-asso--introduction
- 详细介绍数据关联的相关知识，包含最近邻，JPDA的算法的详细推导。-Detailed data related knowledge, including the nearest neighbor, detailed derivation JPDA algorithm.
25292626
- 为了实现复杂环境下的人脸特征有效表达，提出一种改进的梯度方向直方图（ＨＯＧ）人脸识别方法．首先以人脸图像网格作为采样窗口并在其上提取 ＨＯＧ特征；然后将所有网格 ＨＯＧ特征向量进行组合，实现整个人脸特 征表达；最后采用最近邻分类器进行识别．另外，比较了该方法与Ｇａｂｏｒ小波和局部二值模式（ＬＢＰ）２种著名的人脸 局部特征表示方法的优劣．实验结果表明，在调优的 ＨＯＧ参数下，在具有光照和时间环境等复杂变化的ＦＥＲＥＴ人 脸库中，较少维数的 ＨＯＧ特征比ＬＢＰ特征有更好的表现，而且 ＨＯ
0755
- 包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块。- Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method, Using weighted model nodes in the network strength and weight are power law distribu
tenpai_v19
- 意信号卷积的运算,并且绘制图象，双向PCS控制仿真，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。- Convolution operation is intended to signal and image rendering, Two-way PCS control simulation, Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method.
njvvi
- 包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,用于时频分析算法，各种资源分配算法实现。- Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method, For time-frequency analysis algorithm, Various resource allocation algorithm.
xneay
- 包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,可以提取一幅图中想要的目标，关于超声波倒车雷达测距的。- Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method, Target can be extracted in a picture you want, About ultrasonic parking radar ranging.