朴素贝叶斯(Naive Bayes, NB)算法是机器学习领域中常用的一种基于概率的分类算法，非常简单有效。k近邻法(k-Nearest Neighbor, kNN)[30,31]又称为基于实例(Example-based, Instance-bases)的算法，其基本思想相当直观：Rocchio法来源于信息检索系统，后来最早由Hull在1994年应用于分类[74]，从那以后，Rocchio方法就在文本分类中广泛应用起来。

基于信息几何构建朴素贝叶斯分类器，一篇论文，写的挺好的。请改名为doc 简单的实现了遗传算法的功能。-Geometry-based Naive Bayes classifier to build, a paper written in very good shape. Simple implementation of genetic algorithm.

朴素贝叶斯分类器，使用MATLAB语言编写，对文档进行自动分类-Naive Bayes classifier

本文从不同的角度出发，讨论并分析了三种改进朴素贝叶斯分类性能的方法。为进一步的研究打下坚实的基础。-In this paper, starting from a different perspective, to discuss and analyze the three improved Naive Bayesian classifier performance. Lay a solid foundation for further research.