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leidatezhengtiqu
- 雷达信号的特征提取，来实现模式识别，源程序-Radar signal feature extraction, to achieve pattern recognition, source
Desktop
- 人脸识别技术是计算机模式识别领域非常活跃的研究课题，在法律、商业等领域有 着广泛的应用前景。自动人脸识别系统一般由两个模块组成：定位与检测模块，特征提 取与识别模块。本文对两个子模块进行了详细讨论，通过实验仿真了一个基于静态图像 的人脸识别系统。为提高系统的识别率，本文对定位检测模块和特征提取模块进行了深 入研究。 针对复杂多变人脸检测和定位问题，实现了一种基于对称特征的人脸定位方法。该 算法首先基于肽色特征提取出人脸区域，根据眼睛的颜色和梯度特征在肤色区找到眼睛 可
weatherOntology
- 本论文结合模式识别技术，在基于本体理论的基础上研究并实现强对流天气推理系统。该系统通过模式识别技术对图像数据进行预处理和特征提取，从中获取有用的特征信息，并结合气象专业知识，对特征信息进行分析，抽象出符合一定气象意义的知识，建立领域本体库，在此基础上研究并设计强对流领域推理规则，进而建立起强对流天气推理系统，以提高强对流气象预报领域的计算机化、快速化和实时化。-This paper combines the pattern recognition technology, ontology-bas
chepaihanzishibiexitong
- 车牌识别是我国实现智能交通的重要课题，车牌汉字识别是实现车牌识别的难点。进行车牌汉字识别前的车牌定位与分分、灰度归一化和尺度归一化等预处理工作，提取特征，运用模式识别算法实现车牌汉字识别，并给出实验结果。-Our license plate recognition is an important subject intelligent transportation, license plate character recognition is the difficulty to achieve
Grading-test
- 为实现合格和缺陷板栗的分级， 研究了 1 种基于 BP 神经网络与板栗图像特征的板栗分级方法。 试验以罗田板 栗为研究对象， 提取的颜色及纹理等 8 个特征值， 通过主成分分析提取相应的主成分得分向量构成模式识别的输入。 利 用 BP 神经网络方法建立了板栗分级模型。 试验结果表明， 在图像信息主成分因子数为 3， 中间层节点数为 12 时， 建立 的模型最佳， 模型训练时的回判率为 100 ， 预测时识别率达到了 91 .67 。 研究结果表明基于机器视觉技术的针对缺陷 板栗分
dynamics-model
- 为了实现干制红枣的大小自动分级 ， 介绍了应用 机 器 视 觉 的 干 制 红 枣 自 动 分 级 方 法 ， 利 用 CCD 摄 像 机 获取红枣的样本图像 ， 应用 MATLAB 软件编程实现了样本图像的灰度化 、 二值化 、 图 像 分 割 、 图 像 滤 波 、 图 像 形 态 学处理 、 边缘检测和特征量提取等处理 ， 参照 干 制 红 枣 分 级 标 准 完 成 了 红 枣 自 动 分 级 。 通 过 实 验 数 据 回 归 分 析 得出红枣实测纵径 、 果质量与识别值当
25292626
- 为了实现复杂环境下的人脸特征有效表达，提出一种改进的梯度方向直方图（ＨＯＧ）人脸识别方法．首先以人脸图像网格作为采样窗口并在其上提取 ＨＯＧ特征；然后将所有网格 ＨＯＧ特征向量进行组合，实现整个人脸特 征表达；最后采用最近邻分类器进行识别．另外，比较了该方法与Ｇａｂｏｒ小波和局部二值模式（ＬＢＰ）２种著名的人脸 局部特征表示方法的优劣．实验结果表明，在调优的 ＨＯＧ参数下，在具有光照和时间环境等复杂变化的ＦＥＲＥＴ人 脸库中，较少维数的 ＨＯＧ特征比ＬＢＰ特征有更好的表现，而且 ＨＯ
gdcji
- 用于信号特征提取、信号消噪，模式识别中的bayes判别分析算法，连续相位调制信号(CPM)产生。( For feature extraction, signal de-noising, Pattern Recognition bayes discriminant analysis algorithm, Continuous phase modulation signal (CPM) to produce.)