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- 图象处理源代码集 图像分割是图像处理、模式识别、计算机视觉等领域中极为重要的内容之一，是实现自动图像分析时首先需要完成的操作。它是根据图像的某些特征或特征集合的相似性准则，对图像像素进行分组聚类，把图像平面划分为一系列有意义的区域，使其后的图像分析及识别等高级处理阶段所要处理的数据量大大减少，同时又保留有关图像结构特征的信息。由于分割中出现的误差会传播至高层次处理阶段，因此分割的精确程度是至关重要的。-image processing source code is a set image s
juleisuanfa2
- 介绍了基于C均值聚类和基于核函数的C均值聚类两种图像分割的方法-Introduced based on the C-means clustering, and Kernel-based C-means clustering two kinds of image segmentation methods
BasedonfuzzyCmeansclusteringandsubtractiveclusteri
- 基于模糊C均值聚类和减法聚类结合的图像分割-Based on fuzzy C means clustering and subtractive clustering image segmentation combining
meanshift
- mean shift 算法聚类和分割，可以用来处理图像-mean shift algorithm clustering and segmentation, can be used to deal with image
Watershed
- 1.分水岭分割成区域块 2.高斯混合模型聚类 3.区域合并-1 watershed area is divided into blocks of 2 Gaussian mixture model clustering 3 region merge
mycluster
- 均值滤波聚类方法，对语音信号的分割和识别的一种有效方法-Average filtering clustering method, segmentation and recognition of speech signal is an effective method
image-segmentation
- 针对目前传统的枸杞分级主要采用人工方法， 费时费力且效率不高的缺点， 提出了一种基于机器视觉技术对枸杞 进行自动分类的方法。 采用数字图像处理技术对枸杞图像进行了预处理、 分割 ， 从而提取枸杞的色泽、 大小及形状等特征 参数； 用 K-means 算法对特征进行聚类， 得到枸杞相应等级的基准； 根据聚类分析得到的基准采用最小距离分类器对枸杞 进行分级。 实验结果表明 ， 该方法能够准确快速地对不同色泽和大小的枸杞进行分类。-Traditional wolfberry sorting