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ccc
- AVS帧内预测算法及其解码器的硬件实现 文章介绍了AVS帧内预测解码模块的硬件实现，概述了AVS视频编解码标准的帧内预测技术，重点讨论了 AVS帧内预测各模式的算法．并将AVS的帧内预测技术与H、264的帧内预测技术进行了性能比较，分析了AVS帧内预 测的算法复杂度．在此基础上设计了AVS帧内预测解码模块的硬件实现，并提出了一种可重构的帧内预测计算单元的 实现方法。
DVB-T2_Frame_structure
- 地面数字视频广播的数据帧结构通道编码和解调-DVB-T2 data frame structure, channel coding and demodulation
target-detection
- 基于视频的目标检测跟踪的研究与实现 详细讲述了各种运动目标检测方法 光流法 帧差法-Video-based target detection and implementation of follow-up study to describe in detail the various methods of moving target detection method optical flow frame-difference method
Image
- 航空光电成像平台关键技术，介绍了一种电子稳像技术 ,解决了航空平台光电成像系统视频图像帧内运动模糊和帧间不稳定问题。-Reach and Implementation of Electronic Image Stabilization system based on DSP
DirectShow
- DirectShow技术实时捕捉视频流中的图像帧-DirectShow technology to capture real-time video stream of the image frame
lianxushipinfengeyucaiji
- 用matlab实现连续视频的分割与采集，其中用读视频指令把连续的视频转化为一帧一帧的图像，用帧间差分法和背景差分法实现-Matlab for continuous video with the segmentation and the acquisition, including video instruction with the reading of the continuous video into a frame of an image, with the frames and the
dspmotion
- 基于背景差分法和帧间差分法的视频运动检测-Based on background difference and frame difference method of video motion detection
face_code_cpp
- 将生物特征识别应用于人脸，实际上是包含两个方面：第一，从图像或视频帧中检测人脸，即所谓的“人脸 检测”（face detection）；第二，对检测到的人脸进行识别，判断这张脸是谁，即“人脸识别”（face recognition）。 就实际应用而言，采用人脸做生物特征识别，其识别率、可靠性都无法与指纹、虹膜识别相提并论，但失 为模式识别中的一个典型应用，至少可以起到抛砖引玉的作用。-Paper of face identification sourc code
analysis-of-video-structure
- 关于视频结构分析，总结了目前镜头分割、关键帧提出、场景边界检测的方法，基于目前算法存在的缺陷，提出了尺度不变特征变换的方法。-Video structure analysis, summed up the scene boundary detection, shot segmentation, key frame proposed scale invariant feature transform method based on the current algorithm defects.
pred_mode_decision
- 用于以帧间或帧内模式编码视频图像的方法和设备-汤姆森许可贸易公司-审定授权-Authorized for inter-frame or intra mode coding method of video image and equipment- Thomson Licensing-
based-robot-teleoperation
- 提出了一种基于移动通信网的多机器人遥操作方案，榔决了在恶劣的移动环境中如何保证系统稳定性，并 进行具有实时力觉、视觉反馈的双向遥操作等问题。其中通过比较现存的各种视频压缩标准，结合关键帧提取、帧 分割等技术，提出了一种移动网中的实时视频传输方案。一系列室外机器人群编队行进实验验证了方案的有效性-Abstract：A prototype system for controlling multi-robot via the mobile communication networks was
01.x264_main_dataflow
- H.264视频压缩编码，帧内帧间编码部分关键函数-H.264 video compression coding, intra interframe coding part of the critical function
matlab-vedio2Image
- 这是一个用matlab将视频的每一帧转化为bmp格式的图像保存起来的程序。-This is a matlab each frame of the video into bmp format image saved in the program.
get_video_squency
- 该程序能够从输入的MPEG2 传送流(TS)中提取出MPEG2序列流。其中包括将TS流拆包得到视频原始流(PES)，再把视频PES流拆去包头，去掉填充字节等最后得到视频序列流。提取得到的视频序列流可以用作转码，关键帧提取等与MPEG2相关的视频编辑和处理-The program can be extracted from the input MPEG2 transport stream (TS) of MPEG2 sequence flow. Including the TS stream un
opencv-test3
- opencv 对视频文件或者摄像头的图像进行提取或者保存每一帧的代码-opencv extract or save the code on each frame of the video file or camera images
display-avi-video-in-every-frame
- 通过文件夹选择窗口选择所需播放的视频文件，然后逐帧在axes中显示出来，相当于实现了逐帧播放视频的功能。-Folder selection window to select the desired video file to play, and frame-by-frame displayed in the axes, the equivalent of the video frame-by-frame playback.
LJdushipin
- 获取摄像头的内部参数，有摄像头读取视频图像，且改变参数修改视频的帧数-Access to the internal parameters of the camera, read camera video images, and change the parameters to modify the number of frames of the video
cut_video
- 把视频分割成一帧一帧并且保存为图像，实现视频录制-Put the video into a frame of a frame and saved as image segmentation
H264Android
- H264解码器源码，移植ffmpeg中的H264解码部分到Android，深度删减优化，在模拟器(320x480)中验证通过。 程序的采用jni架构。界面部分，文件读取，视频显示都是用java做的，底层的视频解码用C来做满足速度的要求。 在这个版本中，从H264码流中分割出Nal是在java层做的，这样在java层直接调用解码时就知道是否有显示视频，缺点的就是耦合度/封装性差一点。 如果采用在底层做Nal分割的方法，可以封装得好看一些，但是每次送的数据有限制，如果送
Video-interpolation
- 对固定帧率的视频进行插帧操作，提高视频帧率会增加视频流畅度，降低会使其变得卡顿。-The fixed frame rate video frame interpolation operation, improve the video frame rate will increase the video fluency, which can be reduced by Caton