提出了一种基于小波变换和模糊集的图像融合算法.其基本思想是: 首先对图像进行小波变换,获得图 像的低频和高频分量 随后在融合过程中, 对低频和高频分量采取不同的融合策略, 即对低频分量采用平均能 量法进行融合,对高频成分利用图像的模糊集, 寻求一个模糊隶属函数作为融合算子进行融合 最后再对融合 后的图像进行小波反变换,重构出融合后的图像.实验结果证明了方法的有效性.-Proposed image fusion algorithm based on wavelet transform

基于RBF神经网络的模糊隶属度函数的参数学习算法 -Learning Algorithm of Parameters about Fuzzy Membership Functions Based on the RBF Neural Network