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the-application-and-research-based-on-dm642dsp-spe
- 本课题的研究目的是开发一个基于的语音压缩系统。核心算法是 一组织提出的建议共扼结构代数码本激励线性预测编码一 技术，而我的工作是开发语音采集系统，实现核心算法的预处理部分，核心 硬件是基于公司高性能。
Efficient-LSP-quantization-algorithm
- 为在极低速率下实现高质量的语音编码,提出了一 种新的有效的线谱对( LSP)参数量化算法——P-RS- MSM Q 算法。此算法以多帧联合矩阵量化作为基本框架,引入了基 于超级帧模式的均值去除和帧间预测策略、 矩阵分裂和子矩 阵多级量化策略 同时提出了基于语音帧短时谱能量的帧 内加权和基于超级帧中各子帧重要性的帧间加权策略等。-Very low rates in high-quality speech coding, a new and effective LSP (LSP)
Linear-Predictive-coding
- 语音信号的线性技术仿真,用matlab的simulink对实际语音信号进行预测编码实验-Linear Predictive coding
G728
- G728（LD-CELP）即低时延码激励线性预测，编码实现代码分析-G728 (LD-CELP) ie, low-delay code excited linear prediction coding to achieve code analysis
optimization-based-on-SSIM
- 关于最新视频编码标准H.265的一篇文章，SSIM的帧内预测-An article on the latest video encoding standard H.265, SSIM s intra prediction
MELP
- 文基于LPC的自适应前后向量化技术,提出了一种可变速率的混合激励线性预测MELP语音编码算法.该算法中,采用当前语音帧(前向LPC)或前面某帧已合成语音帧(后向LPC)进行线性预测,当采用后向LPC时,只需传输时间序列编码,故减少了LPC系数的平均编码比特.计算机模拟表明,该算法与标准MELP算法合成的语音质量相当,但显著减少了LPC的传输带宽,从而明显降低了MELP平均编码速率.-VARIABLE-RATE MELP SPEECH CODER BASED ON ADAPTIVE FORWARD
2.4Pkb-sPMELP
- 提出了一种新的工作于极低码率下的混合激励线性预测(MELP)声码器.该声码器结合了线性预测编码(LPC)和多带激励编码算法的优点,对算法和量化方案重新进行了设计和改造,其主要特征包括改进的基音检测算法、混合的周期脉冲和随机噪声激励、有效的线性谱频率(LSF)参数量化以及激励谱形状表示.非正式主观测试表明,由采用本算法的一个2.4 kb/s编码器所重建的语音质量略优于美国联邦标准4.8 kb/s码激励线性预测编码(CELP)所重建的语音质量.-New Mixed Excitation Linear
MELPcodepaper
- 目前2.4kbps的混合激励线性预测 (MELP) 语音编码方法已经被确定为美国新的联邦语音编码标准.本文提出了一种改进的MELP语音编码方法,利用滤波器相似度和基于LPC系数分类的矢量量化技术,可以把MELP的码率降到1.7kbps以下,仍有较好的合成语音质量.-An Improved MELP Speech Coder
melp5
- 在混合激励线性预测(MELP)语音编码算法中,语音帧的突变转换导致合成语音质量的下降成为一个突出问题.为解决该问题,提出一种基于过渡帧判决算法的改进MELP模型,提高了参数估计的准确度,有效实现了语音的降噪处理.-In the hybrid excitation linear prediction (MELP) speech coding algorithm, the abrupt change of the speech frame leads to the degradation of sy
melppaper6
- 为了提高深度模型的编码重构性能,本文为传统对比散度(Contrastive divergence,CD)添加了基于交叉熵的重构误差约束。利用改进后的算法训练了重构性深度自编码机(Reconstructive deep au-to-encoder,RDAE),并用 RDAE 替换混合激励线性预测编码(Mixed excitation linear prediction, MELP)语音编码器中 LSF 参数的矢量量化方法。测试结果表明,改进后的算法在损失一定模型似然度的条件下获得了重构性能的提升,