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- 图像预处理 灰度化 转为二值化 高斯滤波 高通滤波 均值滤波-Image preprocessing gray-scale oriented converted to two binarization Gaussian filtering high-pass filtering mean filter
THREE
- 对一幅图像进行高斯滤波，滤波后可以减轻一些噪声对图像的影响。-On a Gaussian image filtering, filtering can alleviate some of the impact of noise on the image.
image-matching--
- 首先对图像 进行高斯和 Wallis 滤波处理，然后采用简化 SIFT 算法进行特征点提取，最后通过特征点双向 匹配方法实现图像的精确匹配。通过对缺陷版图图像的试验验证了该方法具有匹配点数量 多、准确率高、无重复点等优点。-First of all Gaussian image filtering and Wallis and simplified SIFT feature point extraction algorithm, and finally through the fea
tuxiang-lv-bo
- 主要讨论获得图片后如何提取其边界信息,首先利用图像灰度均匀化解决了对比度不清晰的问题,然后利用高斯滤波法对图片进行滤波去噪,进而利用Canny算法实现边缘检测提取边界,该方法与Matlab自带的求边界方法有明显的提高,为利用Matlab程序求图像分形维数提供了更精确的前提. 更多还原 -Mainly discuss how to get the picture after extracting its boundary information, the first use of the im
dip
- 利用matlab实现了高斯,理想，布特沃思高低通滤波的图像处理演示-Using matlab to achieve a Gaussian, ideals, high and low pass filtering bout Worth image processing demo
滤波
- matlab下的图像高斯噪声、椒盐噪声的基本滤波方法程序(Basic image filtering method program under Matlab)