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vcdatabaofilter
- 摘要 随着计算机网络深入社会、经济、国防、科技与文教等各个领域, 计算机系统的安全问题正 变得日益复杂和突出. 资源共享和网络分部更增加了网络收到威胁和攻击的可能性, 于是基于包 过滤加状态检测的防火墙系统成为保护网络安全的工具. 文中介绍一种集数据包过滤、日志、代理 服务于一体的复合型防火墙系统, 着重论述利用VC+ + 编程技术实现数据包过滤的软件方法. 关键词 复合型防火墙, 包过滤, 网络安全-summary of the computer network with in
complex-network-papers
- 这是一些关于复杂网络和复杂系统的论文，主要是最近几年的，对体系研究有一定的价值-These are complex systems on complex networks and papers, mainly in recent years, research on the system has some value
python_forUnix
- Python is an ideal language for solving problems, especially in Linux and Unix networks. With this pragmatic book, administrators can review various tasks that often occur in the management of these systems, and learn how Python can provide a more ef
802.11B_wireless_network_card_in_the_implementatio
- 本文是阐述在嵌入式数字信号处理器（DSP）OMAP5912上实现无线网络802．11B的方法。DSP对PC机数据或者直接采样语音信号，通过无线网络传输，实现数据通信。由于系统以DSP为核心，使得无线网络的数字信号处理更加方便，可以较方便地实现数据加密、信号压缩等较复杂的算法。 -This is explained in the embedded digital signal processor (DSP) OMAP5912 802.11B wireless network to realiz
complex-networks
- 书中介绍了Pajek软件的具体应用 有意请下载使用-pajek software
Link_prediction_in_complex
- 这是一篇链路预测的文章，内容详细，对于通信网络中链路预测问题的解决提出了一种新思路-This article is a link forecast, detailed forecast for the communication link network to solve the problem put forward a new idea
Complex-systems-and-complex-networks
- 建构复杂系统与复杂网络的思想渊源与理论基础-Construction of the complex systems and complex network of ideological origins and theoretical basis
dynamics-model
- 为了实现干制红枣的大小自动分级 ， 介绍了应用 机 器 视 觉 的 干 制 红 枣 自 动 分 级 方 法 ， 利 用 CCD 摄 像 机 获取红枣的样本图像 ， 应用 MATLAB 软件编程实现了样本图像的灰度化 、 二值化 、 图 像 分 割 、 图 像 滤 波 、 图 像 形 态 学处理 、 边缘检测和特征量提取等处理 ， 参照 干 制 红 枣 分 级 标 准 完 成 了 红 枣 自 动 分 级 。 通 过 实 验 数 据 回 归 分 析 得出红枣实测纵径 、 果质量与识别值当
Studienarbeit_Florian
- Ranking and importance in complex networks
changjiantudegoujianyujisuan
- 在复杂网络学习过程中常见的几种类型网络构建程序，如BA网络，NW网络等-In a complex network in the learning process of several common types of network building program, such as BA networks, NW network, etc
005__10.1109@jetcas.2012.2187706
- VLSI Friendly ECG QRS Complex Detector for Body Sensor Networks