搜索资源列表
DecisionTreeApplet_3.20
- 一个决策树的Applet（转载，内有说明）-a Decision Tree Applet (reproduced, which is described)
50180178-ID3
- ID3 data mining Bab ini membahas desain dan perancangan sistem penilaian kinerja guru diSMA Negeri 8 Malang menggunakan Metode Decision Tree dan Algoritma Id3. Desain dan perancangan ini meliputi analisis sistem, perancangan sistem, rancangan b
PROFILE-MATCHING
- Bab ini membahas desain dan perancangan sistem penilaian kinerja guru diSMA Negeri 8 Malang menggunakan Metode Decision Tree dan Algoritma Id3. Desain dan perancangan ini meliputi analisis sistem, perancangan sistem, rancangan basis data dan de
bab1
- Bab ini membahas desain dan perancangan sistem penilaian kinerja guru diSMA Negeri 8 Malang menggunakan Metode Decision Tree dan Algoritma Id3. Desain dan perancangan ini meliputi analisis sistem, perancangan sistem, rancangan basis data dan de
bab2
- Bab ini membahas desain dan perancangan sistem penilaian kinerja guru diSMA Negeri 8 Malang menggunakan Metode Decision Tree dan Algoritma Id3. Desain dan perancangan ini meliputi analisis sistem, perancangan sistem, rancangan basis data dan de
bab5
- Bab ini membahas desain dan perancangan sistem penilaian kinerja guru diSMA Negeri 8 Malang menggunakan Metode Decision Tree dan Algoritma Id3. Desain dan perancangan ini meliputi analisis sistem, perancangan sistem, rancangan basis data dan de
HTTP-TUNNEL-DETECTING-TECHNIQUE
- 研究了恶意软件常采用的通信方式———隧道技术，并提出了一种基于Ｃ４．５的ＨＴＴＰ 隧道检测算法。该算法采用决策支持树算法 Ｃ４．５提取网络流特征字段，根据特征字段生成训练数据建立ＨＴＴＰ隧道分类的决策树检测模型，采用该分类模型检测ＨＴＴＰ隧道流，为检测恶意软件提供依据。-Malicious software often used means of communication--- tunneling technology, and a HTTP based on C4.5 Tunne
target-detection-algorithm-
- 为克服传统目标识别方法在处理空间特征分布极为复杂的数据时的缺点，提出1 种基于决策树的多特征检测算法，并将其应用到基于视频的海上搜救目标检测中. 该算法首先提取图像中的颜色、亮度等信息，通过计算各特征的信息增益建立决策树，将搜救目标检测问题分解成3 层决策树分类问题. 实验表明，该算法能够提高多特征目标检测的效率，在救生艇、筏等海上搜救目标检测的应用中取得较好的结果.-Characteristics to overcome the traditional target recognition m
CHAID
- 决策树CHAID算法在Clementine中的应用-Decision tree CHAID algorithm in the Clementine
non-Gaussian-noise-Identification
- 该文提出一种基于广义分数阶傅里叶变换和分数低阶Wigner-Ville 分布的数字调制识别新方法，该方法提取广义分数阶傅里叶变换的零 中心归一化瞬时幅度谱密度的最大值和分数低阶Wigner-Ville 分布幅度的最大值作为识别特征参数，并采用判决树分类器，实现了非高斯噪声下数字调制信号识别。-This paper presents a generalized fractional Fourier transform and fractional lower order Wigner-Vill
04505287
- An increasing number of distributed generation units (DG units) are connected to the distribution network. These generators affect the operation and coordination of the distribution network protection. The influence from DG units that are cou
Decision-Tree
- 决策树是数据挖掘分类算法的一个重要方法。在各种分类算法中，决策树是最直观的一种。决策树(Decision Tree）是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率。-A decision tree is an important method of data mining classification algorithms. In various classification algorithms, decision trees is the most in
10.1.1.1.8430
- NeC4.5: Neural Ensemble Based C4.5 Zhi-Hua Zhou, Member, IEEE, and Yuan Jiang Abstract—Decision tree is with good comprehensibility while neural network ensemble is with strong generalization ability.
DecisionTree1
- decision tree implementation