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Recognition
- 人脸识别是生物特征识别技术中一个非常活跃的课题,取得了很多研究成果。统计主元分析法( Prin2cipal ComponentsAnalysis, PCA)是人脸特征提取和识别的常用方法之一。-Face recognition is an active subject in the area of biometrical recognition technology, and lots of achievements have been obtained. Principal Compone
pca
- matlab的主元分析问题。这个程序分三部分，读入图像生成数据，归一化，然后PCA降维。在PCA降维中调用软件自带函数。-pca in matlab
基于核函数主元分析的机械故障诊断方法
- 提出基于核函数主元分析的机械故障诊断方法, 它保留主元分析的优点并具有处理非线性的能力。该方法通过核函数映射将非线性问题转换成高维的线性特征空间, 然后对高维空间中的映射数据作主元分析,提取其非线性特征, 对机械故障模式进行识别。并与主元分析方法进行对比分析, 实验结果表明核函数主元分析法非常有效。-Proposed mechanical fault diagnosis method based on Kernel Principal Component Analysis, it retains
shuzhifenxi
- 数值分析实验报告，包括阿当姆斯方法解常微分方程和高斯列主元消去法解线性方程组-Numerical analysis of experimental reports
DBtoRDFS
- 论文主要的工作是设计与实现了关系数据库到RDF(S)的映射工具。论文从关系数据库和RDF(S)的对应关系入手，分析了二者的形式化定义。根据论文提出的映射方法，论文设计实现了关系数据库到RDF(S)的自动映射工具，映射工具为了更进一步的提取关系数据库的语义信息，详尽的分析了关系数据库的元组、主键、外键及数据库数据。并用提取到的信息分别完成模式映射，数据映射，实现了RDF(S)本体中模式部分和数据部分的分开存储。最后生成RDF(S)文档。并通过大量的实例数据的验证，证明了论文所设计的关系数据库到RD