对重分配小波尺度谱存在着时、频分辨率不能同时达到最佳及当振动信号中存在着能量较大的噪声时会降低其时频分布可读性的缺陷，提出一种基于参数优化和奇异值分解(SVD)提高重分配尺度谱时频分布可读性的方法。首先利用Shan— non熵方法优化重分配尺度谱基函数的时间．带宽积(TBP)，克服其时、频分辨率不能同时达到最佳的缺陷，再对重分配尺度谱 进行SVD降噪降低噪声干扰影响，提高时频分布的可读性。最后用该方法对仿真信号和滚动轴承故障信号进行了分析，结果表明该方法的时频聚集性更好，抗噪能力更强，能

一种新的频域盲源分离方法，用皮尔逊系统去模拟不同频率上的信号分布，通过信号特征，选择合适的皮尔逊类型的函数去优化分离矩阵，从实现盲源分离.-A new frequency-domain blind source separation method using the Pearson system to simulate a signal on a different frequency distribution, through the signal characteristics, selec

基于循环统计理论, 对循环平稳信号进行处理, 主要研究了信号的二阶循环统计特性, 即循环自相关函数和循环谱密度, 指出循环自相关函数不为零的循环频率对应着信号中的某些故障, 并 可以对调幅信号进行解调. 通过循环频率扫描方法提取的调制源分布在循环频率域的低频段, 其结 果可用循环频率-频率- 循环谱密度的三维图表示. 用仿真信号对该方法进行验证, 并应用于滚动轴承的内、外圈及滚动体的故障诊断, 可以有效地分离出所对应的故障特征频率.-Statistical theory based on

matlab 全部的随机数函数,基本随机数,连续型分布随机数等-matlab all random number functions, basic random numbers, random numbers, etc. Continuous