摘要:重构相空间是非线性分析的基础 ,利用联积分导出的 C2C方法是估计相空间重构参数延迟时间和延迟时间窗的有效方。由于混沌系统的初值敏感性和实际序列长度有限并带噪 ,使得 C2C方法估计出的和具有波动性。为了降低估值偏差 ,借鉴谱估计中平均法的思想 ,提出一种不同于已有文献利用整段序列估算和,而采用对序列分段估值后取平均的方法 ,并重点讨论了带噪序列的和 估值及序列长度对估值的影响。数值仿真证明这种平均处理方法对和的估值具有较好的有效性和可靠性。关键词:非线性时间序列 关联积分 重构参数 平均

在一个移动通信系统中，发射信号是一个未调制的音频x(t)=cos(2πft)，其中f=f0+fi。设标称载波为f0=1GHz，并设fi =512Hz。假定移动用户在一个繁忙的高速公路上距离基站l公里处的地方，从开始从每小时60公里的速度开始，其速度（在0.01秒的时间间隔内测量）以1/2的概率随机的增加或减少1/10公里每小时。试仿真移动用户在这2s的时间间隔内所接收到的信号(及其频谱)。接收信号可以表示为： y(t)=a(t)Cos[2π(fo+f1)(t-△t)] 式中 △(t)=