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ADPF
- 基于统计决策规则提出自适应采样数粒子滤波算法, 在定义综合性能风险函数的基础, 推导出粒子数与滤波误差方差之间的关系式, 使得在跟踪过程中, 可以根据目标的机动情况在线调节粒子数, 以使跟踪性能 达到最优。在Matlab仿真平台下进行了闪烁噪声下的机动目标跟踪实验, 结果表明, 自适应采样数粒子滤波算法是一种有效的机动目标跟踪方法, 跟踪性能较基本粒子滤波算法提高了3.17倍。-Based on statistical decision rules of the number of adap
trackfusion
- 利用误差协方差阵的迹最小准则建立了多传感器异步融合模型-Error covariance matrix using the minimum criteria for the establishment of a multi-track asynchronous sensor fusion model
TR-papers-for-FDTD
- 部分外文论文全文，是有关时间反演(TR)和时域有限差分(FDTD)方面的。-Part of the full text of foreign papers, is the inversion time (TR) and finite difference time domain (FDTD) area.
2008452222130476
- 蒙特卡洛模拟，用于商业统计用途，可以再已算好均值和均方差的情况下使用-Monte Carlo simulation
Novel-approach-for-texture
- 为提高基于内容的图像检索系统中纹理特征提取的有效性,提出了又一种纹理图像检索方法。该方法 利用非下采样 Contourlet变换对图像进行分解, 提取不同子带和不同方向变换系数矩阵的均值和方差为特征向量, 作 为数据库中纹理图像的索引,并利用两种不同的相似度函数计算图像之间的相似度,建立了一套基于示例查询图像 的纹理图像检索系统。实验结果表明,与小波包等特征提取方法相比, 该方法不仅能降低特征向量维数,而且能取得 更高的检索准确率和检索速度。-To i ncrease t he
variance
- 方差分析法 应用统计学家Fisher在20世纪20年代最先提出了可同时比较多个正态总体均值是否相等的方差分析法。 本文通过几个案例来讲解方法分析法的应用-Analysis of variance application statistician Fisher first proposed in the 1920s, can simultaneously compare multiple normal population mean is equal to the analysis of
qweeqdw
- 随机信号的统计特性测试,均值、方差，相关函数（包括自相关、互相关函数）、频谱及功率谱密度算法.-The statistical properties of random signal test, mean, variance, correlation function (including autocorrelation, cross-correlation function), spectrum and power spectral density algorithms.
EKF-matlab-program
- 扩展卡尔曼滤波(EKF)算法的matlab程序，包括UKF，PF性能的比较，滤波方差的比较-Extended Kalman filter (EKF) algorithm matlab procedures, including UKF, PF performance comparison, filtering variance comparison
MAX
- 用函数实现排序找最大值求方差.用C语言编写的-Achieve the sort function to find the maximum value with the variance. Using C language
matla
- matlab数据归一化,极值法/方差法/BP网络/神经网络-matlab data normalization, extreme law/variance method/BP Network/Neural Networks
VaR
- 用蒙特卡洛模拟来迭代1000次以后，计算10天后的VaR,特色就是对里面的方差和均值进行差分。里面有详细步骤和方法。-Using monte carlo simulation to iteration after 1000 times, calculate the VaR after 10 days,the characteristic of model is that calculating the the variance and mean 不by difference.There are
Postprocessor
- 以MATLAB程序开发一个后处理器，产生N个样本的输入数据的直方图、PSD估计及自相关。运行后处理器的任何必要参数都通过参数文件输入，有后处理器读取。将零均值、单位方差的高斯过程的N=5000个样本通过巴特沃斯滤波器产生N个样本，这里的滤波器的截止频率为0.2fN，其中fN为奈奎斯特频率，用这样的样本测试后处理器。-MATLAB program to develop a post-processor to generate a histogram of N samples of input da
Wiener-filter-demand-d-(n)
- 已知d(n)=0.8d(n-1)+w(n),w(n)为高斯白噪声，方差为0.36,x(n)=d(n)+v(n),v(n)为方差为1的白噪声-Known d (n) = 0.8d (n-1)+ w (n), w (n) is white Gaussian noise with variance 0.36, x (n) = d (n)+ v (n), v ( n) is the variance of white noise 1