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RBF
- 基于RBF神经网络的故障诊断,简单讲述了RBF神经网络的设计与应用-RBF neural network based fault diagnosis, a brief descr iption of the RBF neural network design and application of
network-commands
- 常用的网络命令 我的网络故障分析课件 希望对你有帮助-Commonly used network commands my network fault analysis courseware hope to help you
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- 基于多层前向网络的诊断模型在设备 故障诊断领域应用比较广泛。 但在多层前向网络的 设计和训练问题上, 单隐层的隐层单元数选取一直非常困难, 一般采用试凑 法, 既费时又 不一定保证收敛。-Diagnostic model based on multilayer feedforward networks in the field of equipment fault diagnosis used widely. But before multilayer design and training
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- 滚动轴承多部位多类别故障诊断属于大规模或者较复杂分类问题，利用智能方法诊断时需 要设计结构合理的神经网络才能实现高精度诊断 -Rolling multi-site multi-class fault diagnosis are more complex or large-scale classification problems, the need for the rational design of neural network structure in order to achieve
xiaoboshenjingwangluo
- 提出了采用小波包的方法对供暖双吸式离心水泵轴承振动信号进行去噪和提取表征 相应轴承故障的频带能量 并采用 BP 神经网络进行训练和故障识别 通过 MATLAB 进行了仿真经试验验证该方法能够有效地识别出轴承故障-The wavelet package is adoptted to De-noise and extract band energy that represent bearing fault. and the BP neural network is adopting to t
jifangdonglijiankong-(1)
- 动力环境集中监控可满足“集中监控、集中维护、集中管理”的通信维护管理现代化目标要求，具有实时监控设备运行状态、预期故障发生、迅速排除故障、进行综合管理等多重功能。 动力及环境集中监控系统是运用计算机、现代通信、智能测控等先进技术，利用先进的通信网络对分布于本区域或者远程区域的机房和工作区进行实时监控，以实现防盗报警、故障告警、紧急时事件处理、记录并处理相关数据，从而实现对在一个区域或不同区域里的各个设备及工作区域进行集中监控。 本方案是针对温州市广播电视中心目前实际应用情况,对广电中心大
jifangdonglijiankong(4)
- 动力环境集中监控可满足“集中监控、集中维护、集中管理”的通信维护管理现代化目标要求，具有实时监控设备运行状态、预期故障发生、迅速排除故障、进行综合管理等多重功能。 动力及环境集中监控系统是运用计算机、现代通信、智能测控等先进技术，利用先进的通信网络对分布于本区域或者远程区域的机房和工作区进行实时监控，以实现防盗报警、故障告警、紧急时事件处理、记录并处理相关数据，从而实现对在一个区域或不同区域里的各个设备及工作区域进行集中监控。 -Power Environment Monitoring