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ear2
- 国际会议上的关于人耳图像识别的论文：Multi-view Ear Recognition Based on B-Spline Pose Manifold Construction -Multi-view Ear Recognition Based on B-Spline Pose Manifold Construction
ear3
- 国际会议上的关于人耳图像识别的论文： 改进的局部线性嵌入多姿态耳识别方法-MULTI-POSE EAR RECOGNITION BASED ON IMPROVED LOCALLY LINEAR EMBEDDING
LPRlunwen
- 这是一篇本科毕业论文，论文题目是车牌识别。-LPR 论文
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- 总结了matlab在图像处理和目标识别方面的一些代码-Summed up the matlab image processing and target recognition in some of the code
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- 英文字符识别,很有用的 有详细的代码解析-q nhi ddddddd
语音识别关键性技术的MATLAB仿真实现
- 语音识别关键性技术的MATLAB仿真实现.pdf-Voice recognition key technologies MATLAB simulation. Pdf
K-classified
- 模式识别中识别字母K的matlab源代码，代码详细有注释-Identify the letter K pattern recognition matlab source code, Detailed annotated code
Digital-Image-Processing-Report
- 加强对数字图像处理的理解，通过识别车牌来实践理论，用matlab实现-Enhance the understanding of digital image processing, the theory into practice by identifying license plates, using matlab to achieve
dataset_616738
- 包含1593个手写数字0~9.由semeion.data经matlab处理得到semeion.mat，可直接使用。原semeion.names转化为readme.m. mat：1593*266 每行为一个样本，其中256是16*16的手写数字展开，后10列为数字识别标签，例如：若第一列为1，则数字为0，第二列为1，数字为1.。。以此类推。 另外附matlab小例子，可以画出每个数字，更好理解。图像要反转和旋转一下才符合写作习惯。-Contains 1593 handwritten d
matlab-image
- 这个是关于《图像识别模式》的有关 PPT 课件，讲述了图像的相关操作原理-This is about the image recognition model about the PPT courseware, about the relevant operation principle of the image
MATLAB
- 关于人脸识别的部分东西，希望对大家有帮助！-Recognition on the part of the thing, and we want to help!
xiaoboshenjingwangluo
- 提出了采用小波包的方法对供暖双吸式离心水泵轴承振动信号进行去噪和提取表征 相应轴承故障的频带能量 并采用 BP 神经网络进行训练和故障识别 通过 MATLAB 进行了仿真经试验验证该方法能够有效地识别出轴承故障-The wavelet package is adoptted to De-noise and extract band energy that represent bearing fault. and the BP neural network is adopting to t
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- 基于matlab的发动机曲柄连杆参数识别，附带源程序，在word文档中。-Matlab-based engine crank link parameter identification, with source code, in word document.
face-recognition-matlab-code
- 基于PCA的人脸识别matlab代码。建立特征脸空间，而后将预存人脸图像和待识别图像投影到特征脸空间上，可以得到较高的识别率-Based on PCA face recognition matlab code. The eigenface space is established, and then the stored face image and the image to be recognized are projected onto the feature face space, and