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  1. ADPF

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  2. 基于统计决策规则提出自适应采样数粒子滤波算法, 在定义综合性能风险函数的基础, 推导出粒子数与滤波误差方差之间的关系式, 使得在跟踪过程中, 可以根据目标的机动情况在线调节粒子数, 以使跟踪性能 达到最优。在Matlab仿真平台下进行了闪烁噪声下的机动目标跟踪实验, 结果表明, 自适应采样数粒子滤波算法是一种有效的机动目标跟踪方法, 跟踪性能较基本粒子滤波算法提高了3.17倍。-Based on statistical decision rules of the number of adap
  3. 所属分类:File Formats

    • 发布日期:2017-03-29
    • 文件大小:289517
    • 提供者:胡瑾秋
  1. PF_research

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  2. 粒子滤波是基于序贯Monte Carlo 仿真方法的非线性滤波算法,对基本粒子滤波算法的原理实现步骤进行了详细的介绍,进行了仿真试验。-Particle filter is based on sequential Monte Carlo simulation method of nonlinear filtering algorithm, the principle of elementary particle filter algorithm to achieve a detailed int
  3. 所属分类:File Formats

    • 发布日期:2017-04-01
    • 文件大小:236404
    • 提供者:胡瑾秋
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