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Mean-Shift-Segmentation-Method
- Mean Shift算法的基本原理，着重研究了Mean Shift的迭代过程和收敛性以及特征空间的结构。通过Mean Shift结构分析，本章提出了一种快速区域合并算法并将其应用于改进的Mean Shift图像分割算法。-The basic principle of the Mean Shift algorithm, focusing on the Mean Shift iteration process and convergence and the structure of the feat
gpu
- 针对平行分割阴影图算法中当光线方向与视线方向不垂直时,场景中对象被冗余渲染到多层阴影图中的问 题,提出一种基于GPU 的光源空间平行分割阴影图算法. 在光源空间中,利用光源视锥体将场景划分为不相交的多 层区域,利用GPU 为各层生成阴影图,以确保场景采样点不在多层阴影图中重复出现 同时给出了一种快速综合场 景阴影效果的绘制方法,通过避免判断像素层次的操作提高了GPU 的利用率. 实验结果表明,文中算法解决了平行 分割阴影图算法的冗余渲染问题,提高了渲染效率和场景阴影质量.-Lig
compare-clustering-algorithms
- 这是个人总结的各种聚类算法的优缺点比较，包括了常用的一些聚类算法，如层次聚类算法、分割聚类算法、基于约束的算法等-The comparison of various clustering algorithms by myself,including 5 common clustering algorithms
segmentationforlowcontrastimage
- 低对比度下的图像分割算法的研究。实现低对比度图像的增强。-image segmentation algorithm study for low contrast image
OTSUsegment
- 基于OTSU和局部阈值的二次肺实质分割算法，有效的解决了分割不清楚问题，提高了分割质量，且运算简单方便。-Based on OTSU and secondary lung parenchyma of local threshold segmentation algorithm, effectively solve the problem of the division is not clear, improve the quality of the segmentation, and simpl