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HP_ITSM
- HP 的ITSM模型,该模型是按照ITIL框架来构建的,系统总体描述了该功能`-HP ITSM model, the model is based on ITIL framework to build, system Descr iption of the overall function `
3104007
- 计算机组成原理的实验报告,包括 实验四 基本模型机设计与实现,实验一 运算器实验 （一） 算术逻辑运算器 实验一 运算器实验 （二） 进位控制实验 实验一 运算器实验 （三） 移位运算器实验 实验二 半导体存储器原理实验实验三 微程序控制器实验 包括自己的心得体会总结. -computer composition principle of the report, including the four basic model of experimental a
DEA_Analysis
- 本文应用DEA模型对钢铁上市公司的业绩进行了实证研究。通过DEA有效分析和规模收益分析对十四家上市公司的业绩进行了效率衡量，为投资者理性投资提供了参考依据，也为上市公司提高效率提供了数据借鉴。-Using DEA model of the steel the performance of listed companies in the empirical study. DEA through effective analysis and scale benefit analysis of 14
POS_tagging_and_HMM
- 词性标注与隐马尔可夫模型.ppt，相当好的说明材料。-part-of-speech tagging and Hidden Markov Model. Ppt, very good descr iptive material.
youhuasuanfa
- 经典的模遗传算法的合集，是我在参加数学模型大赛时收集的，比较有用-classic mode GA universe, I was participating in the Mathematical Model Competition collected, more useful
802.11 Channelin NS2 new
- ns2下无线信道模型设计文档，详细介绍了如何在 ns2下实现带snr的无线信道
CMMIOverview
- CMMI能力成熟度模型 开发通信软件 经验之谈
car
- 车辆动态数学模型辅助的惯性导航系统，一片惯性器件在车辆导航上的应用论文
HMM 资料
- HMM模型资料和源码
开放系统互联参考模型(Open.doc
- 网络技术
linux下can总线
- ：本设计为光电稳定跟踪平台开发 CAN 驱动，以实现 CAN 总线上设备间的通信。分析了 linux 下标准设备驱动机制和 CAN 总线通信模型，给出了光电稳定跟踪平台中 CAN 总线通信的 硬件设计，实现了带 SPI接口的 CAN 控制器 MCP2510 的驱动
几种语音识别算法的比较
- 几种小训练样品集的数字语音识别模型的比较性研究
linux_clock模型
- linux下的时钟模型说明。
基于DPT的非线性调频信号参数估计
- 将非线性调频(NLFM)信号建模为高阶多项式相位信号(PPS)模型, 采用由低阶离散多项式变换(DPT)到高阶DPT的逆向定阶方法确定模型阶数, 并在此基础上, 给出一种正弦调频信号(SFM)的DPT参数估计算法, 可以实现对载波频率、调制频率及调频系数的估计。该算法不受调频系数范围的限制, 核心环节为延时相关和FFT。
omnet全书
- 集成了传感器、微机电系统和网络三大技术而形成的传感器网络是一种全新的信息获取和处理技术，具有广阔的应用前景。主要表现在军事、环境、医疗、家庭等商业领域，特别在空间探索和灾难拯救等特殊的领域有其得天独厚的技术优势。为评价传感器网络协议算法的性能，仅通过实验是无法实现的，特别是包含大量节点的大规模无线传感器网络，更是很难通过实验来实现(实际上，上百个节点的实验己经比较难以管理与实现)。 为了实现无线传感器网络的仿真，研究人员设计开发了许多的仿真平台(或在现有平台建立无线传感器网络模型)，包括NS-
基于模糊模型支持向量机的混沌时间序列预测
- 基于模糊模型支持向量机的混沌时间序列预测，很好的期刊
3Dmodel_database
- 面向内容的三维模型数据库设计及其检索系统的实现，对实际三维工程有指导意义-Content-oriented three-dimensional model database retrieval system design and implementation of the actual three-dimensional works of guiding significance
GTN模型的现状与发展
- GTN模型的现状与发展：一篇很好的论文，值得大家好好学习
一份关于机器学习“模型再训练”的终极指南
- 机器学习模型的训练，通常是通过学习某一组输入特征与输出目标之间的映射来进行的。一般来说，对于映射的学习是通过优化某些成本函数，来使预测的误差最小化。