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mallatpaper
- Mallat多尺度小波变换图像边缘检测经典文章两篇。Characterization of Signals from Multiscale Edges，Singularity Detection and Processing with Wavelets
Matlab的神经网络工具箱实用指南
- 使用神经网络进行图像的边缘提取，效果很好，可以借鉴 文章摘要:第一章是神经网络的基本介绍，第二章包括了由工具箱指定的有关网络结构和符号的基本材料以及建立神经网络的一些基本函数，例如new、init、adapt和train。第三章以反向传播网络为例讲解了反向传播网络的原理和应用的基本过程。
leverset
- 水平分割相关文档 可实现定位边缘检测等功能-lever-set
Edge-detection-algorithms
- 利用边缘检测算法和旋转投影法来进行车牌定位的方法-Edge detection algorithms for projection and rotation method of license plate location
Active-Contour-Models-
- 传统Snake 模型存在的缺点是, 其初始轮廓必须靠近图像中感兴趣目标的真实边缘,否则会得到错误结 果,且由于Snake 模型的非凸性,结果不能进入感兴趣目标的深凹部分,很容易陷入局部极小点. 由此该文提出一 种基于力场分析的主动轮廓模型,详细分析了基于欧氏距离变换的距离势能力场分布,归纳出感兴趣目标上真轮 廓点与假轮廓点的判别标准. 建立了由曲线能量到最终结果的有效方法,避免了Snake 陷入局部极小点. 实验结果 表明,该模型具有较大的捕获区域,能够进入感兴趣目标的深凹部分
snake
- 本文针对()*+, 模型应用于图像边缘检测时对于噪音过于敏感的不足和易于从弱边界溢出!提出了一种 新的约束力" 在新的约束力的作用下!()*+, 模型可以很好地减小噪音的干扰!防止曲线溢出弱边界!并使初始曲 线具有更大的选择空间!使模型的分割性能更好" 实验证明该模型可以分割出较好的目标边界"-In this paper, ()*+ model is applied to the image edge detection too sensitive to the lack of nois
a-
- 一种正式的对镜头边缘检测的研究，对相似性的测量提出了一种新的思路。-A formal study of the lens edge detection, measurement of the similarity proposed a new way of thinking.
ISP_CarIdentify
- 图像处理在车牌图像预处理中的应用 灰度化 车牌图像灰度化 直方图均衡化 灰度拉伸 二值化 全局阈值法和局部阈值法 适用于车牌的二值化方法 边缘检测 图像梯度 几种常见的边缘检测算子 适用于车牌的边缘检测算子 -Image processing in the
FlashPMediaPServer
- Flash+Media+Server边缘服务器-Flash Media Server study！
OPenCV-feature--summary
- 包括 颜色提取 形状提取，形状提取包括 Candy算子对边缘提取、 角点提取、 Hough直线提取-Including color extraction shape extraction, including Candy shape extraction operator for edge detection, corner extraction, Hough lin
Image-processingppt
- 上传了博导的算法课的PPT，由浅入深的讲述的图像处理主要算法的原理，包括分布式计算，边缘检测，hough变换等，并附上主要算法的示例程序，是学习很好的材料-Upload a Ph.D., class of algorithms PPT, deep about the image processing algorithm is mainly the principle, including distributed computing, edge detection, Hough transform
IT部门涉及边缘计算工作的10个关键领域
- 从网络和集成到故障转移、资产管理和安全，IT部门需要做大量工作来确保对边缘计算技术的充分支持。本文是未来边缘计算工作的10个关键领域。
数据中心各种冷却技术的应用与发展
- 为了满足各种类型和规模数据中心的冷却需求，冷却技术仍在不断发展，例如托管数据中心、云平台、企业内部部署数据中心以及边缘数据中心正在采用各种冷却技术——冷冻水、泵送制冷剂、遏制通道、行和机架级空气、液体冷却等。数据中心运营商可以根据ai服务器的数量和功率密度使用多种冷却方法。无论采用哪种冷却方式，都将为机架带来适合的温度和气流，以确保正常运行时间，很大程度地提高效率，并降低运营成本。
企业采用边缘计算之前需要注意的几个问题
- 在尝试边缘计算之前，企业应该问哪些问题?询问与云计算一样的问题是一个良好的开始，但只是开始。