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- 基于神经网络的迭代学习控制方法在间歇聚合反应中的应用-based on neural network iterative learning control method in batch polymerization of
分层迭代Hough变换方法
- 分层迭代Hough变换方法，检测微器件圆形轮廓
Recursion
- 这个文档优化迭代性能很有帮助，尤其是对于初学者，是一篇很好的论文，它将递归根据非递归化实现-recursion
Mean-Shift-Segmentation-Method
- Mean Shift算法的基本原理，着重研究了Mean Shift的迭代过程和收敛性以及特征空间的结构。通过Mean Shift结构分析，本章提出了一种快速区域合并算法并将其应用于改进的Mean Shift图像分割算法。-The basic principle of the Mean Shift algorithm, focusing on the Mean Shift iteration process and convergence and the structure of the feat
2012.11.29.dd
- 带约束矩阵方程及其最小二乘法的一个抽象迭代算法及应用-With an abstract constraint matrix equation and its method of least squares iterative algorithm and application
Coordination-and-Optimization
- 将网损价格因子和网损协调系数引入目标函数,建立了改进直流潮流模型,实现了负荷在机组间的最优分配 利用交流潮流方法计算系统实际网损,并利用增量直流潮流模型将网损在机组间进行合理分摊 最后利用交直流迭代思想修正网损价格因子和网损协调系数以优化网损分配方案。IEEE14节点和IEEE118节点算例验证了该方法的可行性,算例结果充分逼近了交流最优潮流的计算结果,符合实际系统运行状况。-The net loss and net loss of coordination price factor intro
06675643
- 提高电源的动态响应 非线性和复杂的系统是一个转换器 电力电子的有趣的挑战。摘要介绍了 设计和实现数字PID控制器使用 混沌粒子群优化(复)提振 转换器,提出了自动调优转换器的方法 最优启动响应。当系统启动时,处理器 单元分析了开环启动响应转炉和 在一些迭代使用复准备最佳反应 算法。使用逻辑映射混沌映射序列 增加它的收敛速度和精度。模拟 和实现结果显示提出的效率 方法-Improving dynamic response of DC-DC converters whi
如何将代码迁出X86服务器
- 如今，我们几乎所有软件都建立在 x86 架构之上，在互联网漫长的演进过程中，各大公司拼尽全力在迭代上层架构、优化整体性能，开发者们该用的、能用的招儿想必都用上了，接下来呢?如果底层架构不出现大的革新，接下来还有什么方法大幅提升生产力?各位开发者还有其他选择吗?