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当前位置: 首页 资源下载 文档资料 行业发展研究 搜索资源 - 人工神经网络

搜索资源列表

  1. GA_BP

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  2. 利用遗传算法优化人工神经网络权值论文. 遗传算法(Genetic Algorithm-GA)是一种基于自然选择和基因遗传学原理的优化搜索方法。
  3. 所属分类:行业发展研究

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:174230
    • 提供者:wangnan
  1. 人工神经网络的特点和优越性

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  2. 所属分类:行业发展研究

    • 发布日期:2010-10-09
    • 文件大小:27136
    • 提供者:bluensnow1921
  1. The_Status_Quo_of_Machine_Learning_of_Artificial_I

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  2. 机器学习是人工智能的一个子领域,是人工智能中非常活跃且范围甚广的主要核心研究领域之一,也是现代智能系统的关键环节和瓶颈。机器学习吸取了人工智能、概率统计、计算复杂性理论、控制论、信息论、哲学、生理学、神经生物学等学科的成果,主要关注于开发一些让计算机可以自动学习的技术,并通过经验提高系统自身的性能。本文介绍了机器学习的概念、基本结构和发展,以及各种机器学习方法,包括机械学习、归纳学习、类比学习、解释学习、基于神经网络的学习以及知识发现等,并简单叙述了机器学习的相关算法,包括决策树算法、随机森林算
  3. 所属分类:Development Research

    • 发布日期:2017-03-29
    • 文件大小:33160
    • 提供者:lzl
  1. ff

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  2. 析了变速恒频双馈风力发电系统的工作原理。结合风力机特性和双馈发电机特性,说明了变速恒频运行方式下的最优风能捕获策略,并介绍了风力发电系统的滑模变结构控制、自适应控制、鲁棒控制和人工神经网络控制。总结了变速恒频风力发电系统的发展趋势。-Analysis of a Variable Speed Constant Frequency Wind Power Generation System works. Combination of wind turbine characteristics and t
  3. 所属分类:Development Research

    • 发布日期:2017-03-27
    • 文件大小:429354
    • 提供者:wuxing
  1. P

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  2. 随着信息技术的发展,以电子形式存在的文本信息已经成为人们主要的信息来 源。人们迫切需要能够从Web上快速、有效地发现资源和知识的工具。近年来针 对文本数据的文本挖掘已逐渐成为人们研究的新课题。其中,对于文本聚类的研 究己经引起了广泛的重视,并取得了良好的成果。 本文首先对数据挖掘流程以及数据挖掘分类和各自的研究现状及发展进行了 概括的介绍;然后结合汉语自身的相关特点详细的分析了中文文本自动聚类中所 涉及到的关键问题及其技术;接着介绍了人工神经网络技术的发展的现状和特点
  3. 所属分类:Development Research

    • 发布日期:2017-05-02
    • 文件大小:736021
    • 提供者:zhangjunhai
  1. Artificial-neural-network-BP

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  2. 人工神经网络BP算法源码,讲解的很详细,希望对你们有用-Artificial neural network BP algorithm source code
  3. 所属分类:Development Research

    • 发布日期:2017-11-13
    • 文件大小:1886
    • 提供者:烦渴
  1. classificiation-algorithm-overview

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  2. 机器学习领域经典分类算法综述,包括Decision Tree(ID3、C4.5(C5.0)、CART、PUBLIC、SLIQ和SPRINT算法),三种典型贝叶斯分类器(朴素贝叶斯算法、TAN算法、贝叶斯网络分类器),k-近邻 、 基于数据库技术的分类算法( MIND算法、GAC-RDB算法),基于关联规则(CBA:Classification Based on Association Rule)的分类(Apriori算法),支持向量机分类,基于软计算的分类方法(粗糙集(rough set)、遗传
  3. 所属分类:Development Research

    • 发布日期:2017-04-24
    • 文件大小:30590
    • 提供者:MM
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