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yingyong
- 应用层组播(application-layer multicast,简称ALM)是网络层组播的重要补充.但与网络层组播不同的是,应用层组播结构的组成节点是具有独立利益和决策的主机用户.自私的主机用户为了提高自身利益,可能不严格遵守应用层组播协议的规定,从而对组播会话的整体性能带来影响.为了设计可信任的、鲁棒的应用层组播协议,对应用层组播的用户自私性进行研究是必要的.综述了这一领域的研究进展,并按照应用层组播协议的工作阶段把这些研究分为3类,即控制结构维护阶段的自私性研究、节点信息收集阶段的自私性
dss
- 详细介绍未来二十年决策支持系统的发展趋势和新的技术
dsspastfuture
- 对决策支持系统的过去发展历史和未来的发展趋势进行了详细的介绍
TheStudyofDecisionTreeClassifyingMethodinDataminin
- 分类知识的获取是数据挖掘要实现的重要任务之一，其核心问题是解决分类模型的构造和分类算法实现。本文以决策树分类方法中有代表性的方法C4．5为例，介绍数据挖掘中一种分类方法一决策树分类方法及其构建和应用研究。
WebDataMiningApplication
- 电子商务是指所有借助电子手段完成商务行为，如市场营销、谈判、签定合同、送货、售后服务等。电子商务基于Internet这个大众化的传媒网络把企业与其客户联系在一起。随着电子商务的发展，企业对客户关系管理的研究成为一个重要的研究课题。web挖掘技术正是随之应运而生的技术，web挖掘的目标就是理解客户的所需、所想，并依此制定有效的决策。在web上，电子商务的业务交易记录记载了大量的详细跟踪数据，这些跟踪数据中包含了大量的信息供企业进行数据挖掘。
jueceshu
- 基于决策树的数据挖掘算法的技术研究,请批评指正。-good
The_Status_Quo_of_Machine_Learning_of_Artificial_I
- 机器学习是人工智能的一个子领域，是人工智能中非常活跃且范围甚广的主要核心研究领域之一，也是现代智能系统的关键环节和瓶颈。机器学习吸取了人工智能、概率统计、计算复杂性理论、控制论、信息论、哲学、生理学、神经生物学等学科的成果，主要关注于开发一些让计算机可以自动学习的技术，并通过经验提高系统自身的性能。本文介绍了机器学习的概念、基本结构和发展，以及各种机器学习方法，包括机械学习、归纳学习、类比学习、解释学习、基于神经网络的学习以及知识发现等，并简单叙述了机器学习的相关算法，包括决策树算法、随机森林算
Architectureo
- 本文评估能力的无线网状结构 提供高性能的互联网接入，同时 要求很少部署规划或业务管理。 该架构审议本文无计划 节点位置（而不是计划的拓扑结构） ， 全向天线（而非定向链接） ， 和多跳路由（而不是单跳基站） 。 这些设计决策有助于易于部署， 一个重要的要求，社区无线网络-This paper evaluates the ability of a wireless mesh architecture to provide high perform
DianliLunwen
- 根据本人近10年来项目管理的一些切身体验，重点论述项目投资控制管理中的几个方面。项目投资涉及的环节很多，需要动用的许多人员物资、大量资金。因此建设项目的投资控制的制约因素有很多方面。我想主要从决策、设计和施工三个阶段的投资控制问题谈一点粗浅的认识。-According to my past 10 years, a number of personal experience of project management, with emphasis on investment in several
TOC-based-business-model-of-outsourcing-decision.r
- 基于TOC的业务外包决策模型研究TOC-based business model of outsourcing decision-TOC-based business model of outsourcing decision
kaifangshi
- 开放式决策支持系统的研究 开放式决策支持系统的研究-Open mode decision support system of research
shangwuzhienng
- 商务智能决策支持系统研究 商务智能决策支持系统研究-Business intelligence decision support system research
juecezhichi
- 决策支持系统中若干模型问题研究 决策支持系统中若干模型问题研究-Decision support system of several model to research
Parallel-algorithm
- 决策支持系统中的模型通常种类 繁多、变化频繁，针对这一问题，木文主要研究了综合评价决策支持系统中优化 模型的设计与应用 -Decision support system model is usually a wide variety and frequent changes to solve this problem, wood paper, a comprehensive evaluation decision support system to optimize the desi
Analysis-and-prediction-algorithm
- 本文重点对预测算法及其在基于JZEE构架BS/模式的辅助决策系统中的应用进行了 研究。 -This article focuses on the prediction algorithm based decision support system the JZEE framework BS/mode of application.
HTK-digital-SR-system-
- 该系统能够识别连续说出的数字串和若干组姓名。建模是针对子词(sub-word, eg. 音 素)，具有一定的可扩充性。当加入一个新名字时，只需修改发音词典和任务语法即可。模 型为连续混合高斯输出，运用语音决策树聚类形成的绑定状态式三音素。-The system is able to recognize continuously spoken digit string and the number of groups name. Modeling is a sub-word (sub-wo
content-related-to-the-decision-tree
- 介绍与决策树相关的内容及剪枝方法的改进。-Improvement of the introduced content related to the decision tree pruning method.
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- 北航项目管理课程第一章项目与项目投资决策-Northern Project Management Chapter Projects and Project Investment Decision
krus
- 对自适应系统的决策制定的支持：从目标模型向动态决策网的发展-Support Decision-Making for Self-Adaptive Systems: From Goal Models to Dynamic Decision Networks
data
- 一个时代的到来往往会带动整个社会的发展与进步，大数据时代已经到来，社会即将发生巨大的变化，科学计算领域也即将发生巨大变革。什么是大数据？大数据就是巨量资料(big data)，或称海量资料，是说所涉及的数据资料规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。-The arrival of an era often led to the development and progress of the whole society, t