信号定时同步，基于经典的最大似然准则基础上，提出新的方法，很值得看的文章！-Time Synchronization

本文深入研究了复杂调制信号MPSK、MQAM的倍号子类以及常用恒包络信 号OQPSK、or／4 QPSK、MSK的调制识别披本。在鳆种基本调制识别方法即基于特征提取的方法和基于最大似然的方法的纂础上采用四种算法分别对上述信号进行识别研究。-This article studies the complex modulation signals MPSK, MQAM number of times and the common sub-class of constant envelope sig

几种 MIMO 最大似然检测算法性能与复杂度比较及改进，介绍了半定松弛、分枝定界和堆栈三种低复杂度最大似然检测算法，并对其性能和复杂度进行了仿真分析，提出了改进的分枝定界和堆栈算法，仿真结果证明分枝定界和堆栈算法性能要优于半定松弛算法，分枝定界算法的复杂度低于堆栈算法且半定松弛算法以多项式复杂度取得了逼近最大似然的性能，同时改进算法加快了算法收敛速度，降低了计算复杂度和对存储空间的要求。 -Several maximum likelihood MIMO detection algorithm

为了减少无线信道中存在的多径和频偏对中国移动多媒体广播(CMMB)系统传输信号同步的影响，本文结合CMMB标准协议规定的具体帧结构，分析了符号同步对系统的影响，讨论了传统最大似然(ML)算法的优缺点，并基于文献中的无数据辅助算法，提出了一种适合该系统并且复杂度较低的粗符号定时同步算法。仿真结果表明，在AWGN及多径信道环境下，新算法可以有效克服传统算法相关峰不明显的缺陷，其估计性能更好-In order to reduce the influence for synchronization of