增强现实技术中无标记技术的研究

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多示例学习是与监督学习、非监督学习和强化学习并列的第四类学习框架，目前已广泛应用于药物设计、图像搜索等领域,并已获得很好的效果。在多示例学习中，训练样本是由多个示例组成的包，包是有概念标记的，但示例本身却没有概念标记，学习的目的是预测新包的类别。-Multi-instance learning and supervised learning, unsupervised learning and reinforcement learning tied for the fourth-class le

PQS-882 系列电能质量在线监测装置在时钟同步、事件标记功能，以及各电能质量指标参数测 量方法的标准化和指标参数的测量精度等各个方面均达到了 IEC61000-4-30 A级标准。 -PQS- 882 series power quality on-line monitoring device in the clock synchronization, event marking function, and the power quality parameters Quantity