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fenguwenti
- 无线传感器网络的主要功能是实现数据发布,在接收到信息查询时能够以有效的方式传输给查询者.目前的数据发布方式通常基于洪泛机制查询信息,浪费了有限的能源.虽然一些最近的数据发布协议从不同程度上解决了这一问题,但不能保证查询成功率.基于圆形节点分布网络模型提出了一种既能减少能源消耗,又能提高成功率的数据发布模式——直径-弦模式DCS(diameter-chord scheme).该模式利用了每个圆的弦都存在一个直径与之垂直相交的性质.在此基础上提出了Two-Phase协议.它在信息查询时分成两个工作方
resonance
- 此文档是有关磁共振方面的实验文章，我们做电子的人员硬件并不是很扎实，假如大家在做项目之前能做这样的实验，我想项目成功的概率将会大增-This document is related to magnetic resonance aspects of experimental articles, we have the personnel to do electronic hardware is not very solid, if to do projects in the U.S. can do
The_Status_Quo_of_Machine_Learning_of_Artificial_I
- 机器学习是人工智能的一个子领域，是人工智能中非常活跃且范围甚广的主要核心研究领域之一，也是现代智能系统的关键环节和瓶颈。机器学习吸取了人工智能、概率统计、计算复杂性理论、控制论、信息论、哲学、生理学、神经生物学等学科的成果，主要关注于开发一些让计算机可以自动学习的技术，并通过经验提高系统自身的性能。本文介绍了机器学习的概念、基本结构和发展，以及各种机器学习方法，包括机械学习、归纳学习、类比学习、解释学习、基于神经网络的学习以及知识发现等，并简单叙述了机器学习的相关算法，包括决策树算法、随机森林算
Particle_filter
- 基于粒子滤波器的机动目标跟踪技术 首先 ， 概 要介绍传统的Kalman滤波器，以及有所改进的扩展Kalman滤波器。 其次，为了能更好地解决在动态模型为非线性且噪声为非高斯的条件下对机动目标的 跟踪问题，通过概率统计理论详细阐述粒子滤波器基本原理。然后，针对不同的使用 条件，根据粒子滤波器的基本理论做出适当的修改和整理，就得到了四个相关的粒子 滤波器的变型，使用州以JLAB把它们对机动目标的跟踪性能作了详细地计算机模拟 仿真且用均方根误差更加精确地进行了比较。最后，把粒
On-link-privacy
- 利用相似性理论，并结合匿名图中边存在的后验概率，攻击匿名图中的链接关系-how well an dege based graph randomization approach can protect sensitive links
Testing-Using-permutation-test
- 。该法根据所研 究的问题构造检验统计量，并利用手头样本，按排列组合的原理导出检验统计量的理论抽样分布； 若难以导出确切的理论分布，则采用抽样模拟的方法估计其近似分布，然后求出从该分布中获得 手头样本及更极端样本的概率(P值)，并界定此概率值，作出推论。-It is sample．based distribution-free method，which makes use of“permutation or combination”to get the theo． retical
map_decode
- 最大后验概率译码算法研究，算法原理及拓展算法-Maximum a posteriori probability decoding algorithm research, the algorithm principle and algorithm
Highest-probability-data-association
- 提出了一种新的概率数据互联和粒子滤波相结合的新算法，并应用于杂波环境下的无源声纳系统中，该算法也可以很容易的应用于多目标情形。-There proposed a new method of data association called highest probability data association (HPDA) combined with particle filtering and applied to passive sonar tracking in clutter.The