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ucit20041212
- 逆主元法盲目复原高斯模糊图像，神经网络方面的论文
Measure_of_Medium_Truth_Scale_and_Its_Application(
- 国内中介数学系统的最新研究，用中介真值程度函数替代模糊数学的隶属函数，能够更加自然的表示模糊现象，如果与神经网络结合其性能会优于模糊神经网络。此为论文1。
Measure_of_Medium_Truth_Scale_and_Its_Application(
- 国内中介数学系统的最新研究，用中介真值程度函数替代模糊数学的隶属函数，能够更加自然的表示模糊现象，如果与神经网络结合其性能会优于模糊神经网络。此为论文2。
WebDataMining
- Web数据挖掘作为数据挖掘技术和Internet应用研究相结合的研究领域，涉及机器学习、数理统计、数据库、神经网络、模式识别、粗糙集、模糊数学等人工智能相关技术，目前已经发展成为一个受到社会各界关注的研究热点。
具有逆辨识结构的模糊神经网络控制及其应用
- 具有逆辨识结构的模糊神经网络控制及其应用
CFNN
- 基于补偿模糊神经网络的砂土液化势评价研究附录含有matlab程序，可以参考-CFNN on the evaluation of soil liquefaction potential
Thestatusoffuzzycontrol
- 文章简要介绍了模糊控制的概念和特点，并对模糊控制的原理作了说明，较详细的介绍了模糊控制的现状，包括模糊PID控制、自适应模糊控制、神经模糊控制、遗传算法优化的模糊控制、专家模糊控制等，最后对模糊控制的发展作了展望。-This paper briefly introduces the concept and characteristics of fuzzy control, and fuzzy control principle is illustrated in more detail the
High-speed-train-simulation
- 为了设计出智能的列车悬挂系统提出了基于神经网络的自适应模糊控制 模糊控制主要是针对系统的非线性神经网络控制是产生模糊控制的控制规则。最后通话matlab仿真，得出可行性。-In order to design intelligent train suspension system is proposed based on adaptive neural network fuzzy control fuzzy control is mainly for non-linear neural netw
classificiation-algorithm-overview
- 机器学习领域经典分类算法综述，包括Decision Tree（ＩＤ３、C4.5(C5.0)、CART、PUBLIC、SLIQ和SPRINT算法），三种典型贝叶斯分类器（朴素贝叶斯算法、TAN算法、贝叶斯网络分类器），k-近邻 、 基于数据库技术的分类算法（ MIND算法、GAC-RDB算法），基于关联规则（CBA:Classification Based on Association Rule）的分类（Apriori算法），支持向量机分类，基于软计算的分类方法（粗糙集（rough set）、遗传