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registrationfusion
- 这是一些关于特征配准和融合的一些文章，对做这一方面的应该有所借鉴-which is a characteristic of fusion and registration of some articles, so in this respect there should be some reference
sift2
- 提出了一种基于线特征和SIFT点特征的多源遥感影像配准方法。该方法首先匹配待配准影像和参 考影像中的线特征,利用匹配直线构建虚拟角点 其次,针对传统SIFT算法匹配多源遥感影像特征点存在的 不足,采用线特征约束点特征的方法进行SIFT同名点对的提取 最后结合虚拟角点对及SIFT同名点对构建三角网进行小面元微分纠正。 -A line-based features and SIFT features multi-point sources of remote sensing image
SIFT3
- :对传统SIFT算法从特征点提取时间和匹配精度上进行了优化,基于优化算法提取的特征点对构建 三角网进行小面元微分纠正配准。试验结果表明,该方法是一种有效的遥感影像自动配准方法。 -: SIFT algorithm from the traditional feature extraction time and matching accuracy, and the optimization, optimization algorithm based on the extracted fea
1001-3695(2008)03-0939-03
- AAA基于最大特征点对互信息量的一种新的算法研究，理论分析和实验结果表明,该算法对图像间的旋转角度没有限制, 配准精度高而且计算量较小. -AAA feature points based on the maximum mutual information of a new algorithm, theoretical analysis and experimental results show that the algorithm for image rotation between
Digital-Imaging
- 本资料是基于VC++进行数字图像获取,处理及实践应用进行了全面系统的阐述. 分别讨论了位图及图像类的概念,图像获取,图像增强,图像复原,正交变换, 压缩编码,图像配准,运动检测,特征提取,图像分割及时报的相关知识.-This information is based VC++ digital image acquisition, processing and practical application of a comprehensive and systematic expositio
registration
- 基于联合相似测度的SAR图像边缘点特征配准方法-Based on a similar measure joint SAR image edge point feature registration method