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jiaolicheng
- 本文由西安电子科技大学全国著名学者焦李成教授所作，阐述了图像稀疏表示以及遗传算法、隐马模型、种群进化等的研究现状以及前景。
Tutorial
- 压缩传感，压缩感知，压缩采样，稀疏表达，稀疏表示，的入门介绍，自己精心搜集的ppt，pdf资料，助你轻松入门-compressive sening compressed sensing
spgl1-1.7
- spgl1的最新版本1.7，用于图像处理中的大规模稀疏重建。-spgl1 the latest version 1.7, for image processing of large-scale sparse reconstruction.
Sparse-Representation
- 稀疏表示应用研究 信号稀疏表示方法研究及国内外研究现状-the method of Sparse Representation
face_recognitionsparserepresentation
- 人脸稀疏表示的经典文献，做人脸稀疏表示必看-Face the classic literature on sparse representation, sparse representation of human face must-see
DataMining3rd
- 评测数据在去掉停用词的 分类过程开放测试中,引入Good-Turing算法的分类性能比Laplace原则提高了3·05 ,比Lidstone方法提高 1·00 .而在交叉熵选择特征词的算法中,增加Good-Turing的贝叶斯分类方法可比最大熵分类性能高95 .通过这种数据平滑的算法,有助于克服因数据稀疏而引发的特征词缺失问题 -Evaluation data in the open test of the classification process to remove stop
sparse_pca_iccv
- 稀疏的主成分分析基本概念，很好地学习这方面基本知识的材料-sparse Principal component analysis basic concepts, a good basic knowledge of learning materials in this regard
PCA-Faces-and-examples
- 稀疏主成分分析用于脸部检测和识别的基础知识介绍。初学者很专业的入门材料。-Sparse principal component analysis for face detection and identification of the basics of introduction. Introductory material for beginners very professional.
Novel-Sparse-Matrix-Converter
- 一种新型的三相甚稀疏矩阵变换器技术文档，包括其引出，基本原理，空间矢量调制等。-A new three-phase matrix converter is very sparse technical documentation, including its leads, the basic principles of space vector modulation.
sparse-array1
- 稀疏阵列方面一篇不错的文章 值得看一看 英文原版-Aspects of a sparse array good English original article is worth a look
Compression-perception-theory-
- 压缩感知理论及其研究进展,文综述了cs理论框架及关键技术问题，并着重介绍了信号稀疏变换、观测矩阵设计和重构算法三个方面的最新进展，是一篇综述。-Compression perception theory and research progress, cs paper reviews the theoretical framework and key technical issues and focuses on the latest developments signal sparse tran
Recognition-of-notes
- 基于稀疏分解的音符识别研究，一篇毕业论文，值得参考-Recognition of notes based on sparse decomposition
Research-on-Compressed-Sensing
- 经典的香农采样定理认为,为了不失真地恢复模拟信号,采样频率应该不小于奈奎斯特频率(即模拟信号 频谱中的最高频率)的两倍.但是其中除了利用到信号是有限带宽的假设外,没利用任何的其它先验信息.采集到 的数据存在很大程度的冗余.Donoho等人提出的压缩感知方法(Compressed Sensing或Compressive Sampling, CS)充分运用了大部分信号在预知的一组基上可以稀疏表示这一先验信息,利用随机投影实现了在远低于奈奎斯 特频率的采样频率下对压缩数据的直接采集.该
Sparsity-Inducing-DOA
- 基于稀疏分解的宽带信号DOA估计方法，使用了基于贝叶斯的方法具有良好的估计精度和分辨率-Wideband signal sparse decomposition DOA estimation method based on the use of a method based on Bayesian estimation has good accuracy and resolution
About-SparseLab
- 稀疏表示是压缩感知的基础条件，一篇关于稀疏表示的详细介绍，值得学习。-Sparse representation is a basic condition for compressed sensing, detailed article on sparse representation, it is worth learning.
B--speech-enhancement
- 本文章主要是研究在压缩传感语音增强稀疏问题。一些算法以及对比。-On sparsity issues in compressive sensing based speech enhancement
Sparse-Lowrank-Approximation
- 基于稀疏表示和低秩逼近的人脸识别新方法，对于研究生物特征识别的朋友可以作为参考-The sparse and low rank approximation of the face recognition method based on the research on biological feature recognition, friends can be used as reference
LBP
- 融合LBP和局部稀疏表示的人脸表情识别期刊文献-Periodical literature
_L0-Norm-Constraint-LMS-Algorithm
- 用于稀疏系统辨识的L0范约束的最小均方算法原理研究-For sparse system identification of L0 norm constraint of the least mean square algorithm principle is studied
LEK-SRC
- 核稀疏用于字典学习和稀疏表示，可用于纹理分类等模式识别问题。-Nuclear sparse dictionary for learning and sparse representation can be used for texture classification pattern recognition problem.